Agent One™ 受眾群體

一套由代理程式組成的系統,能將自然對話轉化為即時客戶意圖,並據此採取行動。

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4.8/5.0

獲得 2,000+品牌信賴

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專為提升互動而設計

了解客戶的需求,並在各個管道付諸行動

了解客戶的需求,並在各個管道付諸行動 了解客戶的需求,並在各個管道付諸行動

專為提升互動而設計

了解客戶的需求,並在各個管道付諸行動

Agent One Audiences 直接與客戶對話,以客戶自己的話語捕捉其意圖,並在整個客戶旅程、各管道及各種體驗中將其轉化為具體行動。

每一次對話都會更新客戶檔案,協助整個 Agent One 系統做出更佳的決策。

購物代理

透過自然的對話,協助客戶發現合適的產品、比較各種選項,並做出有把握的決定。

會運用即時客戶情境與明確表達的意圖,在整個購物旅程中提供推薦、引導,並自主採取最佳的下一步行動。

支援代理

透過結合用戶檔案資料、歷史紀錄及當前意圖所衍生的情境化對話,滿足客戶需求。

能夠自主地回答問題、更新資訊、轉接諮詢、解決問題,或觸發最佳後續行動。

案例研究

博朗的購物助手

案例研究

博朗的購物助手

「Insider One 的『購物助手』上線僅八個月,便直接帶動了我們 18% 的電商營收。以 Braun Shop 的規模而言,這項功能在幾乎完全自主運作的情況下,成效相當顯著。我們觀察到新客戶的平均訂單金額增長了約 22%。」

伊吉坦·波拉特

電子商務與行銷總監

探索這段故事
AGENT ONE 受眾數據分析

持續累積的卓越表現

將更豐富的客戶意圖轉化為更強勁的商業成果,涵蓋營收、客戶留存率、終身價值、用戶參與度及營運效率等面向。

購物代理

1.2 倍↑

營收

42%

利潤

35%

重複購買

14%

LTV

支援代理

86%

CSAT

79%

代理商解決率

81%

撓度率

12-16K

每年節省的小時數

從推斷出的行為到明確表達的意圖

對話能揭示點擊無法呈現的內容

對話能揭示點擊無法呈現的內容 對話能揭示點擊無法呈現的內容

從推斷出的行為到明確表達的意圖

對話能揭示點擊無法呈現的內容

對客戶的理解大多是基於觀察到的行為所建立的。

Agent One Audiences 進一步整合客戶親口表達的言論,從而發掘僅憑點擊或事件數據可能忽略的需求、偏好與意圖。每一次對話都能為即時客戶檔案增添更完整的背景資訊。

讓情境分析無所不在

客戶的反饋能優化後續的行動

客戶的反饋能優化後續的行動 客戶的反饋能優化後續的行動

讓情境分析無所不在

客戶的反饋能優化後續的行動

對話中所捕捉到的語境,並不會僅侷限於互動本身。

它將轉化為用於客戶旅程、訊息、推薦、時機掌握及內容規劃的智慧,因此客戶的發言能提升整個生命週期中的互動參與度。

超越協助

懂得體察、果斷決策並付諸行動的服務專員

懂得體察、果斷決策並付諸行動的服務專員 懂得體察、果斷決策並付諸行動的服務專員

超越協助

懂得體察、果斷決策並付諸行動的服務專員

Agent One Audiences 不僅僅是回答問題。其客服專員會根據即時情境判斷最佳回應或行動,隨後自主地提出建議、解決問題、更新資訊、轉接案件,或觸發後續流程。

每項操作皆在獲得客戶同意,並遵循您所設定的規範前提下進行。

AGENT ONE AUDIENCES 的運作方式

從推斷行為轉向明確意圖

1

聆聽客戶的親身分享

透過自然的對話來了解客戶的需求,而不僅僅是透過點擊和行為來判斷。

2

在意圖形成之際即刻捕捉

在客戶表達需求、偏好及目標的當下,即刻予以辨識。

3

橫跨所有管道的行動

將對話意圖轉化為更優質的旅程、內容、推薦、時機及跨渠道體驗。

4

讓對話更具個人化特色

根據即時個人資料、情境、偏好及過往互動,調整每項回應。

5

從每次交流中汲取經驗

每一次對話都能為客戶檔案增添資訊,並優化後續的處理流程。

運作原理

傾聽。理解。決策。行動。學習。

開啟對話
步驟 1

開啟對話

客戶透過自然的雙向互動,表達他們的需求。

理解意圖
步驟 2

理解意圖

Agent One 會將客戶所說的話,與其即時個人檔案、行為及歷史紀錄相結合。

採取下一步行動
步驟 3

採取下一步行動

該代理會自主地回應、提出建議、解決問題、更新狀態,或觸發最佳的下一步行動。

優化未來的每一次互動
步驟 4

優化未來的每一次互動

每次互動都會更新客戶檔案,並協助每位相關客服人員做出更明智的決策。

為每個客戶時刻而打造

在整個生命週期中,將客戶意圖轉化為行動

產品探索

產品探索

了解客戶的需求,並引導他們找到合適的產品或服務。

引導式購物

引導式購物

透過自然的對話,將顧客需求轉化為相關的推薦。

新手引導

新手引導

協助客戶了解產品、完成關鍵操作,並更快獲得價值。

客戶支援

客戶支援

運用即時個人檔案資料、過往互動紀錄及相關業務情境來解決客戶疑問。

偏好設定

偏好設定

讓客戶能直接表達其興趣、需求及溝通偏好。

重新吸引客戶

重新吸引客戶

了解客戶為何失去互動意願,並運用此洞察來優化後續流程。

雙系統。單一智慧。

專為客戶而設的代理。專為團隊而設的代理。

專為客戶而設的代理。專為團隊而設的代理。 專為客戶而設的代理。專為團隊而設的代理。

雙系統。單一智慧。

專為客戶而設的代理。專為團隊而設的代理。

Agent One Audiences 直接與客戶溝通,了解他們的需求,並根據其意圖採取行動。

Agent One Teams 會代表您的團隊規劃、執行並優化客戶互動。

兩者共享相同的即時客戶情境,因此任一方所獲取的資訊,都能讓另一方更聰明。

Agent One Audiences 將意圖轉化為行動

了解 Agent One Audiences 如何傾聽客戶的原話、理解其需求,並將這些意圖轉化為在每個接觸點上更佳的決策與行動。

常見問題

什麼是 Agent One Audiences?

Agent One Audiences 是一個多代理人工智慧系統,能直接與客戶對話、理解其意圖、滿足其需求,並運用這些智慧來提升未來的使用體驗。

Agent One Audiences 與聊天機器人有何不同?

聊天機器人通常僅在單次對話中回答問題。Agent One Audiences 則能理解客戶意圖、運用即時客戶情境、採取行動,並在整個客戶旅程及各管道中持續優化體驗。

Agent One Audiences 會使用哪些客戶資訊?

它會將客戶所說的話,與個人檔案資料、行為模式、偏好、過往互動紀錄以及相關的商業情境結合起來。

Agent One Audiences 是如何捕捉客戶意圖的?

客戶會透過自然的對話表達其需求、目標、偏好及疑問。Agent One 會解析這些意圖,並將其加入客戶的即時檔案中。

Agent One Audiences 能做些什麼?

其專業客服人員能協助客戶探索產品、接收推薦、解決疑問、更新偏好設定、採取行動,並優化未來的互動體驗。

Agent One Audiences 如何實現對話個人化?

它會運用每位客戶的即時個人檔案、行為、偏好、歷史紀錄以及當前對話內容,來決定最相關的回應與行動。

Agent One Audiences 如何優化其他管道?

客戶的反饋將轉化為智慧資訊,應用於連貫的客戶旅程及服務專員,從而優化跨渠道的訊息、推薦、時機、內容及體驗。

Agent One Audiences 如何與 Agent One Teams 串聯?

兩套系統均採用相同的客戶檔案。「Agent One Audiences」捕捉客戶的直接意圖,而「Agent One Teams」則運用這些洞察來規劃並優化客戶互動。

Agent One Audiences 會取代直接面對客戶的團隊嗎?

不會。它負責處理企業選擇自動化的對話與行動,而團隊則繼續掌控客戶體驗,並專注於處理更複雜、具創意或高價值的需求。