電子郵件範本與 A/B 測試的 6 大行銷科技平台

在決定採用任何平台之前，請務必於試用期間進行實際測試。制式化的示範演示無法揭示您在建立實際行銷活動時將面臨的阻礙。

大多數行銷團隊都已知道，最優秀的行銷科技（MarTech）平台會將「拖放式」建構工具與原生實驗功能結合在一起。然而，要找出哪個平台最適合您的工作流程，卻比想像中更困難。

能加速發佈流程的工具與會造成新瓶頸的工具之間的差異，往往取決於以下幾點：測試如何與受眾細分整合、勝出方案是否自動選定，以及能否 測試完整的用戶旅程，而非僅針對孤立的發送活動 進行測試。

需要頻繁執行測試的團隊，需要的是專為速度與統計嚴謹性所打造的平台，而非僅僅是演示時看起來很亮眼的功能清單。

哪些是最適合用於電子郵件範本和 A/B 測試的行銷科技平台？

以下平台是根據以下標準選出的：

• 範本的靈活性
• 原生 A/B 測試與多變量測試的深度
• 以用戶旅程為單位的實驗
• 行銷團隊在無需開發人員支援的情況下，能多快上線

內幕一號

Insider One整合了 CDP、人工智慧（AI）、個人化功能及客戶旅程編排，讓團隊能夠透過單一工作介面，對電子郵件、網頁推播、簡訊及 WhatsApp 進行測試。Insider One 的客戶 旅程編排解決方案「Architect」支援以客戶旅程為單位的分組測試。您不僅能比較單次發送的成效，更能比較整套序列的成效。

Insider One AI™ 是 Insider One 的一套全面人工智慧功能， 會根據轉換次數、轉換率或營收，以固定頻率 自動篩選出表現最佳的方案。這能省去您手動檢查結果及自行推出變體版本的繁瑣工作。

主要特色：

• 具備模組化、可重複使用內容區塊的拖放式電子郵件編輯器
• 原生 A/B 測試與多變量測試，搭配 AI 驅動的自動勝出方案篩選功能
• 在 Architect 中進行客戶旅程分流測試，以比較跨渠道的完整序列
• 用於即時分群與個人化的統一 CDP
• 橫跨電子郵件、簡訊、WhatsApp、網頁推播及應用程式推播的多管道協調

適用對象：希望在單一平台上整合客戶資料平台（CDP）、個人化功能及測試功能，並執行全通路行銷活動的中型市場及企業級團隊。

定價：採用每月追蹤使用者 (MTU) 為基礎的計費模式，無資料、儲存空間或重複事件的隱藏費用。請聯繫銷售團隊以獲取客製化報價。

Klaviyo

Klaviyo與 Shopify 及其他電子商務平台緊密整合，可匯入產品目錄與購買資料。建立包含個人化產品推薦的動態電子郵件範本，只需幾分鐘，而非數小時。

若要尋找 Mailchimp 的 A/B 測試替代方案，Klaviyo 提供針對主旨行、內容及寄送時間的原生測試功能。使用者可設定在指定時間段後，根據開啟率或點擊率自動選取最佳方案。

定價：提供免費方案，適用於有限數量的聯絡人。付費方案則根據活躍帳戶數量及電子郵件發送量進行計費。

Mailchimp

對於尋求直觀介面的初創品牌而言，Mailchimp依然廣受歡迎。其拖放式編輯器內建了豐富多樣的預設模板，讓團隊能夠快速推出專業外觀的行銷活動。

談到 Mailchimp 的 A/B 測試，使用者可以針對主旨行進行多種變體測試，包括名稱、內容或寄送時間等。該平台會自動進行受眾分組，並根據您選擇的指標，自動發送表現最佳的版本。

定價：免費方案包含基本範本，但測試功能有所限制。付費方案則可解鎖多變量測試與進階受眾區隔功能。

HubSpot Marketing Hub

HubSpot Marketing Hub將電子郵件行銷直接整合至其更廣泛的客戶關係管理（CRM）平台中。透過此整合，行銷人員可利用 CRM 中儲存的任何資料點，來客製化電子郵件範本。

HubSpot 的 A/B 測試功能讓團隊能夠測試郵件主旨、寄件者名稱及郵件正文內容。專業版與企業版方案均提供自動選取勝出方案的功能。

定價：提供附帶 HubSpot 品牌標識的免費工具。若要進行進階 A/B 測試，則需升級至「專業」或「企業」方案。

ActiveCampaign

ActiveCampaign專注於為中型企業提供行銷自動化與生命週期行銷活動。該平台提供靈活的電子郵件範本建構工具，以及可視覺化操作的自動化工作區，讓您能在其中設計複雜的邏輯流程。

標準的 A/B 測試適用於單一廣播，並可在自動化工作流程中進行分流測試。您可以測試不同的路徑或等待時間，以了解哪種流程能帶來最高的參與度。

定價：無免費方案。定價層級依據聯絡人數量及功能使用權限而定。

Campaign Monitor

Campaign Monitor提供直觀的電子郵件行銷體驗，並極度重視設計與範本品質。其響應式範本庫在所有裝置和電子郵件客戶端上皆能呈現出色的視覺效果。

A/B 測試功能涵蓋了基本功能：針對電子郵件的主旨或內容，讓不同版本互相進行測試，系統會自動部署勝出版本。

定價：基礎方案的發送量有所限制。進階方案則包含依時區發送及無限次測試功能。

在電子郵件範本和客戶旅程中，您應該測試哪些內容？

大多數企業至今仍未進行電子郵件 A/B 測試，而未基於假設便進行測試，不僅會浪費發送量，還會延遲決策。以下建議是根據其影響的指標進行分類的，以便您能根據目標來設計相應的測試。

在主旨行和預覽文字中應測試哪些內容？

試著將個人化標籤與「好奇心差距」結合測試。例如：「John，您的每週摘要在此」與「您錯過了這些更新」。若您的受眾以 Apple Mail 用戶為主，請以點擊率（CTR）而非開啟率作為衡量指標。

發件人名稱應進行哪些測試？

測試品牌名稱與個人發件人名稱的差異。「Acme 公司」與「Acme 公司的莎拉」會影響開啟率和回覆率，特別是針對 B2B 受眾時。

在行動呼籲文案與位置上應測試哪些內容？

測試「立即購物」與「查看新品」的差異，或將主要按鈕移至「摺疊線以上」與「英雄圖下方」。透過測量點擊率（CTR）來判斷哪種方式能帶來更多點擊。

在發送時間與日期方面應測試哪些項目？

將「週中上午」的發送時機與「本週稍晚的下午」進行對比測試。發送時機的優化比多數團隊所認知的更為重要。最佳時機會因受眾而異。

在個人化深度方面，您應該測試哪些內容？

測試使用「名字」代碼與動態產品推薦區塊的差異。後者通常能帶來更高的轉換率與每位收件者的營收，但需要更多設定。

在客戶旅程邏輯與序列安排方面，應測試哪些內容？

針對購物車棄置後，測試較短與較長的跟進間隔。較短的跟進間隔通常能挽回更多銷售額，但並非總是如此。答案取決於您的受眾行為；若您想了解在實際的協調畫布中，旅程層級的分組測試是何種樣貌， 請預約一場示範。

電子郵件 A/B 測試是如何運作的？

A/B 測試是透過比較電子郵件的兩個版本，來判斷哪個版本在既定的指標上表現更佳。這個過程雖然簡單明瞭，但細節至關重要。設計不當的測試可能會產生誤導性的結果。

以下是進行有效 A/B 測試的方法：

• 定義單一假設與成功指標
• 建立對照組與變體組，並僅進行單一獨立變更
• 將受眾隨機分組（由平台自動處理）
• 執行測試，直至達到預先設定的持續時間或樣本量
• 根據統計顯著性宣告勝出方案，隨後進行全面推行

A/B 測試是透過變更單一變數來比較不同版本；多變量測試則是透過變更多個變數來比較多種組合。由於多變量測試需要更大的樣本量，因此大多數電子郵件程式仍採用標準的 A/B 測試。

若僅因某個變體看似佔上風就提前終止測試，將會導致假陽性率被高估。請預先設定樣本規模或測試時長並嚴格遵守；若您希望快速了解各團隊如何在無需額外工具的情況下於平台層級執行測試，請開啟 產品示範中心。

在選擇行銷科技平台時，應如何評估其範本與 A/B 測試功能？

功能清單很容易找到，但要釐清哪些功能真正會影響您的工作流程，卻並非易事。以下標準是根據其縮短上線時間及提升測試有效性的程度進行排序的。

• 具備模組化區塊的拖放式編輯器：降低對開發人員的依賴，並加速變體的建立。應著眼於可重複使用的內容區塊，而不僅是拖放式佈局
• 原生 A/B 測試與多變量測試：測試功能應內建於活動建構器中，而非獨立模組。請確認每次測試的變體數量上限
• 自動選取獲勝者：具備 自動選取獲勝者功能的平台能節省時間並降低人為錯誤的風險。請確認其邏輯是基於開啟率、點擊率、轉換率還是營收
• 旅程層級的分組測試：若您執行多步驟序列，則需要 進行旅程層級的測試，以比較完整的路徑，而不僅是單次發送。大多數平台並不支援此功能
• 渲染測試與深色模式預覽：若某個範本在 Outlook 或深色模式下無法正常顯示，將會導致測試結果失真。原生預覽功能，或與 Litmus 及 Email on Acid 的整合，至關重要
• 與您的客戶資料平台（CDP）或資料倉儲的整合： 客戶分群與個人化功能取決於統一的客戶資料。請確認該平台是否具備原生 CDP，抑或需要第三方連接器

具備最完善測試功能的平台，通常學習曲線也較陡峭。若您的團隊只是偶爾推出行銷活動，使用較簡單的工具便已足夠；若您需要執行大量測試，則應投資於具備自動選取勝出方案及路徑拆分功能的平台。若您正在評估是否要進行這項升級， 請預約產品示範，並在實際的行銷活動中對工作流程進行壓力測試，而非僅透過簡報來評估。

在沒有可靠的開啟率的情況下，該如何衡量 A/B 測試的成效？

Apple 的「 郵件隱私保護」功能會透過預先載入圖片來虛增開啟率。若您的受眾以 Apple Mail 用戶為主，開啟率便不再是可靠的成效指標。

• 點擊率 (點擊率)：點擊次數除以送達的電子郵件數量。可用於比較用戶參與度，但未將開啟率納入考量
• 點擊開啟率（CTOR）：點擊數除以開啟數。對於非 Apple 用戶群體而言仍具參考價值，但作為主要指標則不可靠
• 每位收件者營收：營收除以已送達的電子郵件數量。這是電子商務品牌最可靠的指標
• 轉換率：轉換數除以已送達的電子郵件數。需透過 UTM 或平台追蹤功能進行正確的歸因設定

如果您的郵件列表中 Apple Mail 用戶佔比極高，請預設以點擊率（CTR）或每位收件者的營收作為主要成效指標；若想了解企業團隊如何針對 MPP 後期的測試進行報告，請 前往產品示範中心。

您應該避免哪些統計有效性問題和 A/B 測試錯誤？

若測試過早結束，或同時比較過多變體，可能會產生看似顯著但實則不然的結果。

• 窺探與過早終止：在測試過程中查看結果，並在某個變體看似佔上風時便終止測試，會導致假陽性率上升。應事先設定樣本規模或測試期間，並嚴格遵守
• 樣本量不足：樣本量過小的名單無法偵測微小的效果。若您的名單相對較小，請專注於測試影響力較大的元素，例如主旨行或行動呼籲（CTA），因為這些元素的差異通常足夠大，足以被偵測到
• 測試變體過多：每增加一個變體，所需樣本量便會增加。對於大多數電子郵件行銷計畫而言，每次測試應僅採用少量變體
• 未設置保留組：若沒有未接收電子郵件的對照組，便無法衡量真正的增量效果

如果您真心希望在大規模環境下減少誤報， 請預約一場示範，了解「自動勝出者選取」與「路徑拆分」功能如何協助團隊做出更精準的決策，而無需時刻盯著儀表板。

該如何選擇適合用於範本和 A/B 測試的行銷科技平台？

產品演示旨在令人印象深刻。請透過以下流程，評估哪個平台最符合您團隊的實際工作流程。

1. 列出您的「不可妥協條件」：釐清您不可或缺的功能，例如旅程分流測試、原生客戶資料平台（CDP）或自動勝出方案選取功能
2. 規劃您的整合需求：確認該平台能否與您的資料倉儲、CRM 及分析工具無縫整合
3. 申請使用您自身數據的試用：通用示範數據無法揭露實際運作中的阻礙。請匯入您自己的受眾區隔與模板
4. 在試用期間進行實際測試：不要僅止於建立行銷活動。執行端到端的 A/B 測試，並評估報表儀表板
5. 計算總擁有成本：除基本訂閱費用外，還需納入超額費用、附加模組及實施時間等因素
6. 查核您所屬產業的參考案例：請供應商提供您所在產業中、擁有類似名單規模與活動量的客戶案例

若您想避開過於花俏的廠商簡報，並實際觀看產品在您真正會使用的測試與報表情境中的運作情形，請從 產品示範中心開始瀏覽。

本週該如何開始進行電子郵件 A/B 測試？

您無需完美的測試環境即可開始進行測試。以下是一個簡便的方案，讓您能快速執行首次有效的測試。

• 挑選一封流量較高的電子郵件，例如歡迎信、購物車棄置提醒或每週電子報
• 提出一個假設，例如「較短的郵件主旨將提高點擊率（CTR）」
• 建立一個僅進行一項變更的變體
• 在啟動活動前設定樣本數或測試期間
• 請在測試完成後才檢視結果，切勿提前查看
• 記錄結果，並將所學應用於下一次的郵件發送

對於需要跨渠道用戶旅程測試、AI 驅動的勝出方案篩選以及統一客戶資料平台（CDP）的團隊 ，請預約示範，了解 Insider One 如何處理大規模的電子郵件 A/B 測試。

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