Les 6 meilleures plateformes Martech pour les templates emails et les A/B tests

Avant de vous engager sur une plateforme, effectuez un test concret pendant votre période d’essai. Les démonstrations génériques ne vous permettront pas de mettre en évidence les difficultés que vous rencontrerez lors de la création de véritables campagnes.

La plupart des équipes marketing savent déjà que les meilleures plateformes martech associent des éditeurs de type « glisser-déposer » à des fonctionnalités d’expérimentation intégrées. Déterminer quelle plateforme correspond le mieux à votre flux de travail est plus difficile qu’il n’y paraît.

La différence entre un outil qui accélère les lancements et un autre qui crée de nouveaux goulots d’étranglement se résume souvent à quelques éléments : la manière dont les tests s’intègrent à la segmentation, le fait que la sélection de la variante gagnante soit automatique ou non, et la possibilité de tester des parcours complets plutôt que des envois isolés.

Les équipes qui effectuent des tests fréquents ont besoin de plateformes conçues pour allier rapidité et rigueur statistique, et non pas simplement d’une liste de fonctionnalités qui font bonne impression lors des démonstrations.

Quelles sont les meilleures plateformes martech pour les modèles d’emails et les A/B tests ?

Les plateformes ci-dessous ont été sélectionnées sur la base des critères suivants :

• Flexibilité des modèles
• Approfondissement des A/B tests et multivariés natifs
• Expérimentation au fur et à mesure de votre parcours
• À quelle vitesse une équipe marketing peut-elle se lancer sans l’aide de développeurs ?

Insider One

Insider One associe le CDP, l’intelligence artificielle (IA), la personnalisation et l’orchestration du parcours client afin de permettre aux équipes de réaliser des tests sur les emails, les notifications web push, les SMS et WhatsApp à partir d’un seul et même interface. Architect, la solution d’orchestration du parcours client d’Insider One, prend en charge les A/B tests au niveau du parcours client. Vous pouvez comparer des séquences entières, et pas seulement des envois individuels.

Insider One AI™, l’ensemble complet de fonctionnalités d’IA d’Insider One, sélectionne automatiquement les variantes les plus performantes à intervalles réguliers, en fonction des conversions, du taux de conversion ou du chiffre d’affaires. Cela vous évite d’avoir à vérifier manuellement les résultats et à déployer vous-même les variantes.

Principales caractéristiques :

• Éditeur d’emails de type « glisser-déposer » avec des blocs de contenu modulaires et réutilisables
• A/B test et tests multivariés intégrés, avec sélection automatique des variantes gagnantes grâce à l’IA
• A/B testsdes parcours dans Architect pour comparer des séquences complètes sur l’ensemble des canaux
• CDP unifié pour la segmentation et la personnalisation en temps réel
• Orchestration multicanal via email, SMS, WhatsApp, notifications Web push et App push.

Idéal pour : les équipes des entreprises de taille moyenne et des grandes entreprises qui mènent des campagnes omnicanales et souhaitent disposer d’une plateforme unique intégrant une CDP, la personnalisation et les tests.

Tarification : Tarification basée sur le nombre d’utilisateurs suivis mensuellement (MTU), sans frais cachés liés aux données, au stockage ou aux événements en double. Veuillez contacter le service commercial pour obtenir un devis personnalisé.

Klaviyo

Klaviyo s’intègre parfaitement à Shopify et à d’autres plateformes d’ecommerce pour récupérer les catalogues de produits et les données d’achat. La création de modèles d’emails dynamiques comportant des recommandations produits personnalisées ne prend que quelques minutes, et non plusieurs heures.

En tant qu’alternative aux A/B tests de Mailchimp, Klaviyo propose des tests intégrés pour les objets d’e-mail, le contenu et les horaires d’envoi. Les utilisateurs peuvent configurer une sélection automatique de la variante gagnante en fonction des taux d’ouverture ou des taux de clics après un délai défini.

Tarifs : une formule gratuite est disponible pour un nombre limité de contacts. Les formules payantes s’adaptent en fonction du nombre de profils actifs et du volume d’emails envoyés.

Mailchimp

Mailchimp reste très apprécié des marques en phase de démarrage à la recherche d’une interface intuitive. L’éditeur « glisser-déposer » propose une grande variété de modèles prédéfinis, ce qui permet aux équipes de lancer rapidement des campagnes d’aspect professionnel.

En ce qui concerne les A/B tests sur Mailchimp, les utilisateurs peuvent tester plusieurs variantes d’objets d’e-mail, qu’il s’agisse des noms, du contenu ou des heures d’envoi. La plateforme se charge de répartir l’audience et envoie automatiquement la version la plus performante en fonction de l’indicateur que vous avez choisi.

Tarifs : la formule gratuite comprend des modèles de base, mais les fonctionnalités de test sont limitées. Les formules payantes donnent accès aux tests multivariés et à la segmentation avancée.

HubSpot Marketing Hub

HubSpot Marketing Hub intègre le marketing par email directement dans sa plateforme plus large de gestion de la relation client (CRM). Cette intégration permet aux responsables marketing de personnaliser les modèles d’emails à l’aide de n’importe quelle donnée stockée dans le CRM.

Les A/B tests de HubSpot permettent aux équipes de tester les objets, les noms d’expéditeur et le contenu du corps des emails. La sélection automatique du gagnant est disponible dans les formules Professional et Enterprise.

Tarifs : des outils gratuits sont disponibles avec la marque HubSpot. Les formules « Professional » et « Enterprise » sont nécessaires pour réaliser des A/B tests avancés.

ActiveCampaign

ActiveCampaign est spécialisé dans la marketing automation et les campagnes tout au long du cycle de vie client destinées aux entreprises de taille moyenne. La plateforme propose un éditeur de modèles d’emails flexible, ainsi qu’un espace de travail visuel dédié à l’automatisation, dans lequel vous pouvez concevoir des flux logiques complexes.

Les A/B tests standard sont disponibles pour les diffusions individuelles et les tests comparatifs au sein des flux de travail automatisés. Vous pouvez tester différents parcours ou délais d’attente afin de déterminer quelle séquence génère le plus fort taux d’engagement.

Tarifs : aucune formule gratuite n’est disponible. Les niveaux tarifaires dépendent du volume de contacts et de l’accès aux fonctionnalités.

Campaign Monitor

Campaign Monitor offre une expérience de marketing par email simple et intuitive, en mettant particulièrement l’accent sur le design et la qualité des modèles. La bibliothèque de modèles adaptatifs s’affiche parfaitement sur tous les appareils et dans tous les clients de messagerie.

La fonctionnalité de A/B test couvre les bases : elle permet de comparer différentes versions d’un email, que ce soit au niveau de l’objet ou du contenu, et le système déploie automatiquement la version la plus performante.

Tarifs : la formule de base propose des volumes d’envoi limités. Les formules avancées incluent l’envoi en fonction du fuseau horaire et des tests illimités.

Que devez-vous tester dans les modèles d’emails et les parcours clients ?

La plupart des entreprises ne procèdent toujours pas à des A/B tests sur leurs emails, et mener des tests sans hypothèse constitue un gaspillage en termes de volume d’envoi et retarde la prise de décision. Les idées ci-dessous sont classées en fonction de l’indicateur sur lequel elles ont une incidence, afin que vous puissiez adapter votre test à votre objectif.

Que devriez-vous tester dans l’objet et le pré-en-tête ?

Testez un jeton de personnalisation en jouant sur l’effet de curiosité. Par exemple : « Jean, voici votre résumé hebdomadaire » par opposition à « Vous avez manqué ces mises à jour ». Mesurez le taux de clics (CTR) plutôt que le taux d’ouverture si votre audience est majoritairement composée d’utilisateurs d’Apple Mail.

Que devez-vous vérifier dans le champ « Nom de l’expéditeur » ?

Comparez votre nom de marque à celui d’un expéditeur individuel. « Acme Corp » par rapport à « Sarah chez Acme Corp » peut influencer les taux d’ouverture et de réponse, en particulier auprès d’un public B2B.

Quels éléments devez-vous tester concernant le texte et l’emplacement des appels à l’action ?

Comparez le bouton « Acheter maintenant » à « Découvrez les nouveautés » ou placez le bouton principal au-dessus de la ligne de flottaison plutôt qu’en dessous de l’image d’en-tête. Mesurez le taux de clics (CTR) pour déterminer lequel génère le plus de clics.

Que devez-vous tester en fonction de l’heure et du jour d’envoi ?

Comparez l’envoi d’un e-mail en milieu de semaine le matin à celui effectué plus tard dans la semaine, l’après-midi. L’optimisation de l’heure d’envoi est plus importante que la plupart des équipes ne le pensent. Le moment le plus propice varie en fonction du public visé.

Quels éléments devez-vous tester en matière de personnalisation approfondie ?

Testez l’utilisation d’un jeton de prénom dans un bloc de recommandation produit dynamique. Ce dernier génère généralement des taux de conversion et un chiffre d’affaires par destinataire plus élevés, mais nécessite davantage de configuration.

Que devez-vous tester au niveau de la logique et de l’enchaînement du parcours client ?

Comparez un délai plus court à un délai plus long après l’abandon d’un panier. Les délais plus courts permettent souvent de récupérer davantage de ventes, mais ce n’est pas toujours le cas. C’est le comportement de votre audience qui détermine la réponse. Si vous souhaitez découvrir à quoi ressemble un A/B test u niveau du parcours client dans un canevas d’orchestration réel, prenez rendez-vous pour une démonstration.

Comment fonctionne le A/B test des emails ?

Les A/B tests consistent à comparer deux versions d’un email afin de déterminer laquelle obtient de meilleurs résultats par rapport à un indicateur défini. Le processus est simple, mais les détails ont leur importance. Un test mal conçu peut donner lieu à des résultats trompeurs.

Voici comment réaliser efficacement des A/B tests :

• Définissez une seule hypothèse et un seul indicateur de réussite
• Créer un contrôle et une ou plusieurs variantes avec une modification isolée
• Répartissez votre audience de manière aléatoire (la plateforme s’en charge)
• Exécutez le test pendant une durée prédéfinie ou jusqu’à ce que la taille de l’échantillon soit atteinte
• Déterminez le vainqueur en vous basant sur le niveau de confiance statistique, puis lancez la campagne

Les A/B tests consistent à modifier une seule variable afin de comparer différentes versions. Les tests multivariés consistent à modifier plusieurs variables afin de comparer de nombreuses combinaisons. Les tests multivariés nécessitant des échantillons beaucoup plus importants, la plupart des programmes d’email s’en tiennent aux A/B tests classiques.

Mettre fin prématurément à un test parce qu’une variante semble prendre le dessus gonfle les taux de faux positifs. Définissez dès le départ la taille de l’échantillon ou la durée du test et respectez-la. Si vous souhaitez découvrir rapidement, au niveau de la plateforme, comment les équipes mettent en œuvre les tests sans outils supplémentaires, consultez la section dédiée aux démonstrations de produits.

Quels sont les critères à prendre en compte dans les plateformes martech en matière de modèles et d’A/B test ?

Il est facile de trouver des listes de fonctionnalités. Il est en revanche plus difficile de déterminer quelles sont celles qui ont réellement un impact sur votre flux de travail. Les critères ci-dessous sont classés en fonction de leur capacité à réduire les délais de mise en service et à améliorer la validité des tests.

• Éditeur « glisser-déposer » avec des blocs modulaires : réduit la dépendance vis-à-vis des développeurs et accélère la création de variantes. Privilégiez les blocs de contenu réutilisables, et pas seulement la mise en page par glisser-déposer.
• A/B Tests et multivariés intégrés : les tests doivent être intégrés à l’outil de création de campagnes, et non constituer un module distinct. Vérifiez le nombre maximal de variantes par test
• Sélection automatique des gagnants : les plateformes dotées d’ une fonction de sélection automatique des gagnants permettent de gagner du temps et de réduire le risque d’erreur humaine. Demandez si la logique de sélection repose sur les ouvertures, les clics, les conversions ou le chiffre d’affaires.
• A/B Tests au niveau du parcours client : si vous mettez en œuvre des séquences en plusieurs étapes, vous avez besoin de tests au niveau du parcours client pour comparer des parcours complets, et pas seulement des envois isolés. La plupart des plateformes ne prennent pas en charge cette fonctionnalité.
• Tests de rendu et aperçu en mode sombre : un modèle qui ne s’affiche pas correctement dans Outlook ou en mode sombre faussera vos résultats. Les aperçus natifs ou les intégrations avec Litmus ou Email on Acid sont indispensables.
• Intégration avec votre CDP ou votre entrepôt de données : la segmentation et la personnalisation reposent sur des données clients unifiées. Vérifiez si la plateforme dispose d’un CDP natif ou si elle nécessite un connecteur tiers

Les plateformes offrant les fonctionnalités de test les plus avancées présentent souvent une courbe d’apprentissage plus raide. Si votre équipe lance des campagnes de manière ponctuelle, un outil plus simple fera l’affaire. Si vous menez de nombreux tests, investissez dans une plateforme dotée d’une sélection automatique du gagnant et de la possibilité de diviser le parcours client. Si vous envisagez de franchir le pas, prenez rendez-vous pour une démonstration et testez le flux de travail en conditions réelles sur une campagne concrète, et non sur une présentation PowerPoint.

Comment évaluer les A/B tests sans disposer de taux d’ouverture fiables ?

La fonctionnalité « Protection de la confidentialité des e-mails » d’Apple gonfle les taux d’ouverture en chargeant les images à l’avance. Si votre audience est majoritairement composée d’utilisateurs d’Apple Mail, le taux d’ouverture ne constitue plus un indicateur fiable de réussite.

• CTR (taux de clics) : nombre de clics divisé par le nombre d’emails envoyés. Utile pour comparer l’engagement, mais ne tient pas compte des ouvertures
• Taux de clics par ouverture (CTOR) : nombre de clics divisé par le nombre d’ouvertures. Cet indicateur reste utile pour les segments hors Apple, mais n’est pas fiable en tant qu’indicateur principal.
• Chiffre d’affaires par destinataire : chiffre d’affaires divisé par le nombre d’emails remis. L’indicateur le plus fiable pour les marques d’ecommerce
• Taux de conversion: Nombre de conversions divisé par le nombre d’emails envoyés. Nécessite une configuration correcte de l’attribution à l’aide de paramètres UTM ou du suivi de la plateforme

Si votre liste compte une forte proportion d’utilisateurs d’Apple Mail, optez par défaut pour le CTR ou le chiffre d’affaires par destinataire comme indicateur de réussite principal. Si vous souhaitez découvrir des exemples illustrant la manière dont les équipes d’entreprise établissent leurs rapports sur les tests post-MPP, rendez-vous sur la plateforme de démonstration des produits.

Quels problèmes de validité statistique et quelles erreurs liées aux A/B tests devez-vous éviter ?

Un test qui s’achève trop tôt ou qui compare trop de variantes à la fois peut donner des résultats qui semblent significatifs, mais qui ne le sont pas.

• « Peeking » et arrêt prématuré : le fait de vérifier les résultats en cours de test et de s’arrêter dès qu’une variante semble l’emporter fait grimper les taux de faux positifs. Définissez dès le départ la taille de l’échantillon ou la durée du test et respectez-la.
• Taille d’échantillon insuffisante : les échantillons de petite taille ne permettent pas de détecter les effets mineurs. Si votre échantillon est relativement restreint, concentrez-vous sur le test d’éléments à fort impact, tels que les objets d’e-mail ou les appels à l’action (CTA), pour lesquels les différences sont suffisamment marquées pour être détectées.
• Tester un trop grand nombre de variantes : chaque variante supplémentaire nécessite un échantillon plus important. Pour la plupart des campagnes d’emailing, limitez-vous à un petit nombre de variantes par test.
• Absence de groupe témoin : sans groupe témoin ne recevant aucun email, vous ne pouvez pas mesurer l’incrémentalité réelle

Si vous souhaitez réellement réduire les faux positifs à grande échelle, prenez rendez-vous pour une démonstration afin de découvrir comment la sélection automatique des gagnants et la segmentation des parcours aident les équipes à prendre des décisions plus pertinentes sans avoir à surveiller en permanence les tableaux de bord.

Comment choisir une plateforme martech pour les modèles et les A/B tests ?

Les démonstrations sont conçues pour impressionner. Suivez cette démarche pour évaluer la plateforme qui correspond le mieux au flux de travail réel de votre équipe.

1. Dressez la liste de vos critères incontournables : identifiez les fonctionnalités dont vous ne pouvez pas vous passer, telles que les A/B tests sur le parcours client, une CDP native ou la sélection automatique du gagnant
2. Définissez vos besoins en matière d’intégration : vérifiez si la plateforme s’intègre parfaitement à votre entrepôt de données, à votre CRM et à vos outils d’analyse
3. Demandez un essai avec vos propres données : les données de démonstration génériques ne permettent pas de mettre en évidence les points de friction. Importez vos propres segments et modèles
4. Réalisez un véritable test pendant la période d’essai : ne vous contentez pas de créer des campagnes. Réalisez un A/B test de bout en bout et évaluez le tableau de bord de reporting.
5. Calculez le coût total de possession : tenez compte des frais liés au dépassement de quota, des modules complémentaires et du temps de mise en œuvre, et ne vous limitez pas au prix de base de l’abonnement.
6. Vérifiez les références dans votre secteur d’activité : demandez au prestataire de vous indiquer des clients de votre secteur disposant de listes de diffusion et de volumes de campagnes similaires aux vôtres.

Si vous souhaitez éviter les présentations trop lisses des fournisseurs et découvrir le produit en situation réelle, avec les tests et les rapports que vous utiliserez réellement, commencez par consulter la plateforme de démonstrations du produit.

Comment pouvez-vous vous lancer dans les A/B tests par email dès cette semaine ?

Vous n’avez pas besoin d’une configuration parfaite pour commencer à effectuer des tests. Voici une méthode simple pour réaliser rapidement votre premier test valide.

• Choisissez un email générant un trafic important, comme un message de bienvenue, un rappel en cas d’abandon de panier ou une lettre d’information hebdomadaire
• Formulez une seule hypothèse, par exemple : « Un objet plus court augmentera le taux de clics (CTR) ».
• Créer une variante comportant exactement une modification
• Définissez la taille de l’échantillon ou la durée avant de lancer la campagne
• Ne consultez les résultats qu’une fois le test terminé, et en aucun cas avant
• Consignez les résultats et tirez-en les enseignements pour votre prochain envoi

Pour les équipes qui ont besoin de tester les parcours clients sur plusieurs canaux, de sélectionner les meilleures options grâce à l’IA et de disposer d’une plateforme de données clients (CDP) unifiée, prenez rendez-vous pour une démonstration afin de découvrir comment Insider One gère les A/B tests par email à grande échelle.

Foire aux questions