顧客行為
顧客行為指的是顧客在與品牌互動時所採取的行動與決策。這包括開啟促銷郵件、瀏覽產品、點擊廣告、將商品加入購物車或放棄購買等行為。每一項行動都提供了有價值的行為數據,行銷人員可以分析以提升活動與互動。
例如,如果使用者點擊產品廣告、將商品加入購物車,但未購買就離開了,這種行為會揭示針對性的追蹤、個人化優惠或再行銷策略的機會。
為什麼要使用顧客行為?
- 找出發送精準優惠的最佳時機與管道,以提升互動率與活動投資報酬率。
- 發掘購買過程中的摩擦點,協助團隊解決導致流失的原因並提升轉換率。
- 根據追蹤行為個人化內容與推薦,提升客戶滿意度與終身價值。
顧客行為 vs. 行為分群 vs. 行為分析
| 顧客行為 | 行為分割 | 行為分析 | |
| 自治 | 在所有互動中默默地收集起來 | 由行銷人員根據行為數據建立 | 自動化模式與趨勢偵測 |
| 背景 | 個人層級的互動或行動 | 由類似行動組成的使用者群組 | 帶來可行的活動洞察 |
| 整合 | 為所有頻道提供 CRM/CDP | 直接參與目標行銷活動 | 在儀表板、分析中視覺化 |
| 學習 | 揭示新興的使用者模式 | 回應客戶群的變動 | 強調持續改進的轉變 |
| 範例 | 應用程式開啟、購買、購物車放棄 | 拋棄購物車的人、大手筆消費者、瀏覽者 | 漏斗下降與保留曲線 |
常見問題
顧客行為指的是個人在與品牌互動時,無論是線上還是線下所做出的全部行動與決策。這包括點擊、開啟、瀏覽模式、購買及支援互動,清楚呈現用戶與服務互動的動態。想了解更多關於追蹤和分析這些行動的方法,請參閱這份客戶 資料平台指南。
顧客行為數據幫助行銷人員了解使用者的行為,例如他們開啟了哪些電子郵件、瀏覽了哪些產品,或何時放棄結帳。你可以個人化內容、優化時機,並量身打造優惠,以最大化互動、轉換率與收益。Insider One 關於 大規模個人化 的文章展示了行為洞察如何推動可衡量的成長。
客戶行為數據透過CRM和CDP平台收集,這些平台統一了來自網頁、行動應用程式、電子郵件、簡訊及其他管道的行動。這些數據使分群、即時個人化與分析成為可能,能在每個接觸點提供相關體驗。探索這份數據驅動 行銷策略 指南,了解行為數據如何推動智慧的行銷活動。