什麼是多模態人工智慧？

多模態人工智慧是一種先進的人工智慧形式，能夠解讀並產生多種資料類型的資訊，例如文字、影像、音訊、影片及感測器資料。

與傳統 AI 通常一次處理單一格式不同，多模態 AI 結合多元輸入，以更深入理解情境並提供精確且相關的回應。

例如，它可以分析電子郵件、語音通話和截圖，提供完整且準確的解決方案。

為什麼要使用多模態 AI？

多模態 AI 能分析書面與口頭客戶互動，以及共享圖片，以更快解決疑問，提升滿意度。
透過整合社交、視覺與行為訊號，為每位使用者量身打造推薦，提升活動效能。這能提升互動率和轉換率。
透過結合電子郵件、聊天記錄與視覺內容的數據，自動化複雜的工作流程，發掘可行的洞察並觸發任務（例如，根據提交的表單發送提醒及臉部驗證）。

特色	多模態人工智慧	單模態人工智慧	生成式 AI
自治	能整合多元數據，實現更豐富的決策	有限（單一資料型別）	任務導向輸出
背景	深度、多來源脈絡	狹義背景	可能缺乏跨模態語境
整合	多種資料類型（文字、圖片、音訊等）	一種資料型態	可以是多模態，但不一定
學習	跨模態學習能力	資料型別專屬	跨模式生成
範例	AI 支援人員結合聊天 + 語音 + 截圖	純文字聊天機器人	文字轉影像產生器

常見問題

多模態 AI 是如何運作的？

多模態 AI 利用神經模型同時對齊並詮釋多種資料類型，如文字、影像與音訊，以建立對語境的更深層理解。看看 Insider One 的個人化引擎如何利用 AI 驅動的洞察，統一客戶接觸點。

多模態 AI 與傳統 AI 有什麼不同？

傳統 AI 模型通常只處理一種輸入，例如文字或圖片。多模態 AI 融合這些格式，帶來更豐富且細膩的理解。看看全通路個人化如何在 Insider One 的企業客戶旅程協調與個人化工具中整合訊息與邏輯。

多模態 AI 在哪裡最有用？

多模態 AI 在客戶支援、個人化行銷、詐欺偵測及智慧推薦等領域表現優異;任何結合訊號能帶來更好結果的情境。在 Insider One 的「什麼是產品推薦引擎」文章中，探索產品推薦引擎如何使用跨通路情境資料。