什麼是多代理系統(Multi-Agent System,簡稱 MAS)?
多代理系統透過將不同任務分配給一支獨立但即時溝通的 AI 代理團隊,讓你能解決更大的問題。
例如在電子商務中:一位代理人推薦商品,另一位處理顧客查詢,第三位管理即時庫存,共同提供無縫的購物體驗。
為什麼要使用多代理系統?
- MAS 負責分配資料豐富、個人化外展及支援交接等任務,提升活動速度並減少瓶頸。
- 當某位代理失效或過載時,系統會立即適應;其他人則會幫你補上,這樣你才不會損失效能。
- 與即時分享洞察的客服人員一起,透過上下文做出決策,幫助團隊發現跨渠道趨勢並自動化讓人感覺有人情味的回應。
多代理系統、單一代理與規則型機器人
| 特色 | 多代理系統 | 單一代理人 | 規則式機器人 |
| 自治 | 高(獨立代理) | 中等(單一瞄準鏡) | 低(任務特定) |
| 背景 | 協作式、即時知識 | 本地、有限 | 靜電 |
| 整合 | 模組化、即插即用 | 集中式 | 孤島化 |
| 學習 | 自適應、分散式 | 僅限個人 | 沒有 |
| 範例 | 多代理電子商務 | 西洋棋 AI | 常見問題聊天機器人 |
常見問題
多代理系統透過自動化各通路的複雜任務提升效率,例如活動編排、即時洞察與支援。 Insider One 的 Agent One™ 使用專門打造的客服人員來處理客戶互動、提供個人化互動,並根據真實客戶行為優化行銷活動。
與靜態、規則為基礎的自動化不同,Insider One 的 MAS 客服人員能獨立分析數據、做出決策,並即時回應客戶需求。這使活動能即時適應互動、客戶意圖與績效趨勢的變化,推動更佳的成果與投資報酬率。
Insider One 客服人員自動揭示活動風險、優化推薦並管理支援查詢,將您的網站變成雙向對話,並大規模發掘隱藏的機會。 閱讀更多關於零售 AI 代理的應用案例。
Insider One 的經紀人是模組化且自我提升的。每位客服人員都能從結果中學習,整合內容、目錄、CRM 及 CDP,讓您能持續更新策略,無需人工介入。