AI 意圖辨識

AI 意圖辨識能辨識客戶訊息背後的真正目的，無論是打字還是口頭，讓數位助理或活動能適當回應。

例如，如果訪客說「請檢查我的訂單」，AI 會理解這是支援請求，將對話導向正確系統，並立即取得相關訂單資訊。

為什麼要使用 AI 意圖辨識？

  • 透過自動化路由、回覆或根據客戶實際需求升級，更快提供相關回應，縮短解決時間並提升滿意度。
  • 根據預測的購買行為或流失風險，優化行銷活動目標，將受眾分群。這確保每次互動都及時且個人化，有助於提升投資報酬率與轉換率。
  • 透過持續解讀聊天機器人、搜尋與電子郵件的使用者意圖，實現無縫多通路旅程，打造能隨用戶在通路間切換而調整的情境感知體驗。

關鍵字匹配與 AI 意圖辨識

特色關鍵字匹配AI 意圖辨識
情境理解非常低 高雅、細膩
處理同義詞/意譯不是的
多語言支援限制廣義潛能
學習使用者模式不持續調整
範例只買鞋「需要新運動鞋」偵測到

常見問題

AI 意圖辨識在客戶體驗中是如何運作的？

AI 意圖辨識會收集真實客戶查詢，預處理資料，並利用自然語言處理（NLP）提取特徵。接著它訓練 AI 模型來分類使用者意圖。當客戶透過聊天、搜尋或其他管道互動時，AI 會將他們的請求與學習到的意圖相匹配，並觸發適當的工作流程、回應或建議。想了解更多關於 AI 驅動個人化的資訊，請參閱我們的 AI 驅動個人化指南。

AI 意圖辨識只適用於聊天機器人嗎？

不。AI 意圖辨識驅動多個通路應用，包括客戶支援路由、電子商務網站搜尋、活動自動化及自助入口網站。它使企業能即時回應客戶需求。請探索這份 AI 客戶 體驗 指南，進一步了解。

AI 意圖辨識與情感分析有何不同？

AI 意圖辨識能辨識客戶的需求、目標或需求。情感分析能辨識顧客的感受、情緒、態度或訊息背後的語氣。兩者結合使用，能讓品牌更準確且富有同理心地回應，提升整體顧客體驗。欲了解更多，請閱讀 《自主 AI 代理促進客戶互動》，