什麼是 AI 代理?
AI 客服人員會自動分析客戶資料、做出決策,並替你完成行銷或支援任務,例如推薦產品或回答複雜問題。
例如,AI 代理能利用即時用戶訊號即時引導購物者找到相關商品,提升滿意度並減少購物車放棄率。
為什麼要用 AI 代理?
- 利用跨通路、即時數據,提供高度個人化的內容與推薦,實現可衡量的轉換提升。
- 讓您的團隊擺脫重複的人工工作——客服人員能獨立優化分群、實驗,並在所有接觸點解決問題。
- 發掘可行的洞察:AI 代理主動揭示機會與風險,讓您在效能下滑前採取行動。
AI 代理 vs. 聊天機器人 vs. AI 助理
| 能力 | AI 代理 | 聊天機器人 | AI 助理 |
| 自治 | 獨立且積極主動 | 劇本化、反應迅速 | 使用者導向 |
| 背景 | 自適應式跨通道 | 預定義的流程 | 部分情境性 |
| 整合 | 所有工作流程、管道 | 點解 | 積分度不一 |
| 學習 | 持續且自我改進 | 限制 | 有些 |
| 範例 | 1:1 個人化產品指南 | 訂單狀態機器人 | 行事曆提醒 |
常見問題
AI 代理能推理複雜任務、適應即時數據,並在不需提示的情況下行動;聊天機器人只依賴腳本,助理則需要持續的意見。更多相關資訊請參見 《特工一™號概覽》。
是的,現代客服人員能整合您的 CDP 和 CRM,統一行銷活動,協調簡訊、電子郵件、網頁及應用程式內訊息。更多資訊請參閱 Agentic AI 互動指南。
像 Insider One 的 Agent One™ 這類平台,只需極少設定,並能以現有資料自我訓練,快速產出成果。
Agilist AI 代理優化分眾、執行目標實驗、推送內容推薦,並突顯新的成長領域。請參考 AI 客服代表 的客戶互動範例。
所有行動都會在分析儀表板中追蹤,監控已解決的查詢、活動提升,以及預測洞察以證明影響力。