Le Black Friday et le Cyber Monday continuent de concentrer une demande considérable sur une période très courte. Cependant, le plus difficile dans le marketing lié au BFCM n’est plus de générer du trafic. Il s’agit désormais d’identifier rapidement l’intention d’achat, d’aider les acheteurs à prendre des décisions, d’éliminer les frictions entre les canaux et de donner aux nouveaux clients une raison de revenir une fois les promotions terminées.

Chez Insider One, nous sommes convaincus que les stratégies efficaces pour la période du Black Friday et du Cyber Monday s’articulent autour du parcours client, et non autour d’un calendrier promotionnel plus chargé. Les marques ont besoin d’une stratégie d’engagement client capable de s’adapter au fur et à mesure que la saison avance, en s’appuyant sur des données en temps réel, une personnalisation basée sur l’intelligence artificielle, le commerce conversationnel et des parcours multicanaux automatisés.

À l’occasion du BFCM 2026, nous avons rassemblé huit cas d’usage concrets issus d’Insider One et de notre écosystème technologique, notamment Amazon Web Services (AWS), AppsFlyer, Movable Ink, Snowflake, Antavo et Infobip. Ensemble, ils montrent comment les spécialistes du marketing peuvent transformer l’intention d’achat en période de forte activité en un taux de conversion plus élevé, des relations clients plus solides et un chiffre d’affaires qui perdure au-delà de la Cyber Week.

Insider One : intégrer la découverte du BFCM dans ChatGPT

Les consommateurs ont de plus en plus recours à l’IA conversationnelle pour explorer des produits, comparer des options et affiner des questions générales afin de prendre des décisions d’achat précises. Un client peut par exemple demander le meilleur cadeau de soins de la peau à moins de 100 $ ou une paire de chaussures de course adaptée aux conditions hivernales. Pour les marques, l’opportunité ne consiste pas simplement à apparaître dans cette conversation. Il s’agit de relier l’intention qui en résulte au reste du parcours client.

Grâce à l’intégration native d’Insider One aux applications ChatGPT, les marques peuvent proposer des recommandations personnalisées, des promotions et des expériences interactives au sein de leur propre application ChatGPT. Les campagnes peuvent répondre aux questions posées activement par les acheteurs, tandis que les signaux conversationnels sont transmis aux profils Insider One et peuvent déclencher des parcours sur email, notifications push, site web et mobile. Les achats et les résultats issus de ces interactions peuvent également être mesurés, transformant ainsi ChatGPT d’une simple interface de découverte isolée en un canal d’engagement connecté.

Exemple concret : l’intégration d’Insider One aux applications ChatGPT permet d’afficher des campagnes au sein de l’application ChatGPT d’une marque, de suivre les interactions avec les invites et l’interface, de déclencher des campagnes en fonction de ce comportement, de relier ces signaux aux profils clients et d’attribuer les achats et conversions qui en résultent.

« La découverte des marques lors du BFCM ne se limite plus au site web ou à l’application d’une marque. L’opportunité consiste à aller à la rencontre des acheteurs au sein de conversations basées sur l’IA, à répondre à leur intention immédiate et à relier cette interaction à toutes les actions futures de la marque. »

Merve Nazlioglu, directrice marketing, Insider One

AWS : Remplacer les guides cadeaux statiques par le shopping conversationnel

Les guides cadeaux constituent une tactique courante pendant la période du BFCM, mais ils reposent généralement sur des hypothèses rigides concernant le prix, le destinataire ou la catégorie. Leur élaboration peut prendre des semaines et ils deviennent rapidement obsolètes dès que les stocks, les prix ou la demande évoluent.

Le shopping conversationnel offre aux clients un parcours plus flexible. Au lieu de parcourir une page fixe, les acheteurs peuvent décrire ce dont ils ont besoin en langage naturel, par exemple un cadeau pour la cuisine à moins de 75 $ ou un cadeau pour quelqu’un qui vient de se mettre à la course à pied. Un assistant IA peut s’appuyer sur les informations produit, les données comportementales, l’historique d’achats, les préférences et la disponibilité pour orienter le client vers un choix pertinent en temps réel.

Amazon a démontré ce modèle à grande échelle. L’entreprise a réuni Rufus et Alexa+ au sein d’Alexa for Shopping, une solution capable de rechercher et de comparer des produits, de fournir des conseils personnalisés, de suivre les prix, de créer des paniers et d’automatiser les achats courants. Pour d’autres retailers, associer les capacités de personnalization d’Insider One à une interface conversationnelle optimisée par Amazon Bedrock peut permettre d’intégrer ce même modèle de découverte guidée à leurs propres plateformes numériques.

Preuve à l’appui : Amazon indique que Rufus a aidé plus de 300 millions de clients à rechercher, comparer et acheter des produits en 2025, ce qui démontre l’ampleur de la demande en matière de découverte produit conversationnelle.

« Trois cents millions de clients ont utilisé Alexa for Shopping l’année dernière pour trouver des produits en posant des questions plutôt qu’en saisissant des mots-clés. Cela ne s’est pas produit parce que nous avons amélioré notre moteur de recherche. Cela s’est produit parce que la plupart des acheteurs, en particulier pendant les fêtes, savent à peu près ce qu’ils veulent, mais ne savent pas exactement quel produit choisir. Une conversation leur permet d’y parvenir plus rapidement que n’importe quelle page statique. D’autres retailers peuvent mettre en place la même fonctionnalité sur leurs propres sites grâce à Insider One et AWS. Les marques qui le feront avant cette période des fêtes en verront les résultats dans leurs taux de conversion. »

Daniele Stroppa, responsable technique mondial, Partenaires du retail, Amazon Web Services

Source : Amazon

AppsFlyer : Accompagner chaque clic du BFCM, du message à l’achat

Les équipes BFCM gèrent les emails, les SMS, les notifications push, le reciblage payant et les modifications rapides des campagnes sur le Web et dans les applications. La création et le test d’un lien de destination différent pour chaque appareil, produit et promotion alourdissent la charge de travail opérationnel. Cela crée également un maillon faible : un message très performant peut tout de même faire échouer la vente si le clic redirige vers une page d’accueil générique, une fiche sur l’App Store ou la mauvaise page produit.

Grâce à la suite Deep Linking d’AppsFlyer, un seul lien dynamique peut rediriger un utilisateur existant de l’application directement vers la page d’un produit spécifique, orienter un visiteur du site Web mobile vers la boutique d’applications appropriée, et continuer à fonctionner correctement lorsqu’une campagne est réutilisée pour une vente flash. Cette suite est également disponible sous forme d’offre autonome, ce qui en fait une solution idéale pour les clients d’Insider One menant des campagnes CRM et de gestion du cycle de vie sans avoir besoin d’une solution complète d’attribution des médias payants.

Grâce à l’intégration ESP d’AppsFlyer pour Insider One, les marques peuvent utiliser ces liens dans leurs campagnes d’email tout en conservant à la fois le parcours client et son suivi. Les équipes configurent et valident la logique de routage une seule fois, tandis que l’attribution en temps réel permet d’identifier les problèmes avant qu’ils n’affectent davantage le chiffre d’affaires en période de forte activité.

Exemple concret : grâce à la suite Deep Linking d’AppsFlyer, Albertsons a déployé des codes QR dans plus de 2 000 magasins et a ainsi plus que doublé le trafic vers son application mobile. Les liens profonds intégrés aux emails d’AirAsia, optimisés par OneLink, ont représenté plus de 15 % du nombre total d’installations.

« Les canaux propriétaires, comme l’email, affichent systématiquement des performances supérieures à ce que l’on pourrait attendre pendant la période du Black Friday et du Cyber Monday, mais uniquement lorsque le clic aboutit effectivement à une page pertinente. Depuis des années, nous constatons que les marques considèrent l’email comme un outil de fidélisation tout en passant à côté d’une réelle valeur d’acquisition, simplement parce que le passage de la boîte de réception à l’application était défaillant. Un deep linking fiable change la donne en préservant l’intention de l’utilisateur depuis la boîte de réception jusqu’à la page de destination. »

Dubi Furie, directeur produit, Deep Linking Suite, AppsFlyer

Source : AppsFlyer

Movable Ink : Personnalisez les promotions BFCM à l’échelle du site

Les offres valables sur l’ensemble du site sont conçues pour attirer un large trafic, mais le fait de présenter les mêmes catégories à tous les acheteurs peut donner un caractère générique même à une promotion très attractive. Les appels à l’action ciblés en fonction du comportement permettent de conserver la portée de l’offre tout en faisant en sorte que le parcours menant à celle-ci soit personnalisé.

En s’appuyant sur les affinités connues et le comportement de navigation récent, les marques peuvent mettre en avant de manière dynamique les catégories les plus susceptibles d’intéresser chaque client. Une personne qui consulte des baskets pourrait voir un appel à l’action « Acheter des chaussures de course », tandis qu’un client intéressé par les accessoires verrait « Acheter des sacs à main ». La promotion reste cohérente, mais l’étape suivante gagne en pertinence.

Des blocs de contenu flexibles et intemporels permettent également de réduire la nécessité de créer des versions distinctes de campagne pour chaque public. Pendant la Cyber Week, alors que de nombreuses marques se livrent concurrence en proposant des remises similaires, cette pertinence supplémentaire peut transformer un simple générateur de trafic générique en une opportunité de chiffre d’affaires plus importante.

Exemple concret : comme le montre l’étude de Movable Ink sur le Black Friday et la Cyber Week, DSW a mis en place des boutons d’appel à l’action (CTA) ciblés en fonction du comportement, qui s’adaptaient aux habitudes de navigation des clients et mettaient en avant des catégories de produits pertinentes. Cette expérience dynamique a généré une augmentation de 6,4 % du chiffre d’affaires.

« Comme cela a été le cas depuis plusieurs saisons, la pertinence et la valeur seront la clé du succès pour les fêtes de fin d’année 2026. »

Ron Hay, directeur de la stratégie chez Movable Ink

Source : Movable Ink

Insider One & Braun Shop : transformer la surabondance de choix en achats en toute confiance

Un plus grand nombre de produits et de promotions ne se traduit pas automatiquement par une augmentation des ventes. Lorsque les clients ne parviennent pas à identifier l’article qui leur convient, à comparer les options ou à obtenir une réponse immédiate, même une remise importante ne suffit pas toujours à empêcher l’abandon du panier.

L’agent d’achat d’Insider One transpose dans le commerce en ligne l’expérience d’un conseiller de magasin compétent. Il s’appuie sur les données de profil, l’historique d’achats, le comportement de navigation en temps réel et les intentions prévues pour cerner les besoins de chaque client. Il est capable de recommander des produits, de répondre à des questions détaillées, de comparer différentes options et de suggérer des articles complémentaires dans le cadre d’une conversation naturelle.

Pendant le BFCM, cela signifie que chaque client peut bénéficier de conseils personnalisés sans que les équipes marketing aient à créer manuellement des parcours pour chaque question ou combinaison de produits. Chaque interaction enrichit également le profil client, ce qui permet d’améliorer les recommandations futures et l’engagement multicanal.

Exemple concret : en l’espace de huit mois, l’agent d’achat de Braun Shop a contribué à 18 % du chiffre d’affaires de l’ecommerce, a augmenté le taux de conversion de 19 % chez les nouveaux utilisateurs et de 28 % chez les utilisateurs fidèles, a fait progresser le montant moyen des commandes des nouveaux clients d’environ 22 % et a réduit le taux d’abandon de panier d’environ 17 %. Cela n’a nécessité qu’une à deux heures de suivi par l’équipe chaque semaine.

« Huit mois seulement après le lancement de l’agent d’achat d’Insider One, 18 % de notre chiffre d’affaires ecommerce en a directement bénéficié. »

Yigithan Polat, directeur ecommerce et directeur marketing, Braun Shop

Snowflake : activez des audiences basées sur l’IA sans déplacer de données

La période du Black Friday et du Cyber Monday (BFCM) récompense la précision : la bonne offre, pour le bon client, au bon moment. Mais la plupart des équipes ne parviennent pas à créer manuellement des audiences prédictives assez rapidement pour répondre à la demande des fêtes de fin d’année. L’approche la plus évolutive consiste à appliquer des signaux basés sur des modèles, tels que la propension à l’achat répété, la meilleure action suivante ou la sensibilité aux remises, à des données clients gérées, puis à activer directement les audiences ainsi générées.

Grâce à la fonctionnalité « Zero Copy Segmentation » d’Insider One pour Snowflake, les requêtes de segmentation s’exécutent directement dans Snowflake et seule l’appartenance à l’audience ainsi obtenue est utilisée pour l’activation. Les données clients restent intégrées au modèle de sécurité et d’autorisations existant de Snowflake. Les responsables marketing peuvent décrire les audiences en langage naturel et utiliser l’IA pour générer la requête, prévisualiser les résultats et activer le segment sur l’ensemble des canaux d’Insider One.

Cela permet de réduire les doublons de données, les pipelines par lots et les transferts manuels entre les équipes d’analyse et de marketing. Cela permet également aux équipes d’utiliser des informations à jour et contrôlées pour l’engagement client, sans avoir à augmenter les effectifs ni à recréer la logique d’audience dans un autre outil.

Exemple concret : grâce à la fonctionnalité « Zero Copy Segmentation » d’Insider One pour Snowflake, les requêtes d’audience s’exécutent directement dans Snowflake, les enregistrements bruts restent dans l’entrepôt de données, et les audiences éligibles peuvent être activées via email, SMS, notifications push, le Web et d’autres canaux.

« À mesure que les entreprises centralisent leurs données dans Snowflake, il est essentiel d’exploiter ces données là où elles se trouvent pour offrir des expériences client en temps réel. »

Patrick Crosby, responsable du secteur MarTech chez Snowflake

Antavo : transformer un achat effectué pendant la période BFCM en une habitude d’achat récurrent

Le chiffre d’affaires généré par le BFCM souffre d’un problème de baisse progressive. Le pic de trafic est bien réel, mais de nombreux clients effectuent un seul achat, puis disparaissent jusqu’à la prochaine grande période de soldes. Les défis de fidélisation à durée déterminée donnent aux marques une raison de poursuivre la relation au-delà du premier achat.

Au lieu de récompenser uniquement la première transaction, les marques peuvent créer des missions automatisées qui encouragent une deuxième, une troisième ou une quatrième action au cours d’une période définie. Une version adaptée à la période du Black Friday et de la Cyber Monday pourrait par exemple demander aux clients d’effectuer deux achats avant le 24 décembre ou de finaliser une tenue pendant la Cyber Week afin de débloquer des points bonus.

Comme ce défi suit une règle prédéfinie, les responsables marketing concentrent le travail en amont, lors de la configuration. Le programme peut ensuite fonctionner tout au long de la période des fêtes sans nécessiter de suivi quotidien, de création manuelle de segments ni d’envois répétés aux personnes n’ayant pas généré de conversion.

Exemple concret : la collaboration d’Antavo avec le programme de fidélité « Yeokens » de Yeo Valley Organic a permis de totaliser 311 716 défis relevés et d’enregistrer une augmentation de 51 % des utilisations de récompenses. Les membres actifs du programme de fidélité ont acheté deux fois plus que les non-membres.

« Le BFCM 2026 sera remporté par les marques qui considèrent cet événement comme le début d’une habitude, et non comme la fin d’une promotion. L’opportunité qui s’offre aux équipes chargées de la fidélisation et de la gestion de la relation client (CRM) consiste à transformer un achat effectué lors du Cyber Monday en trois achats en janvier, de manière automatique, sans ajouter la moindre étape manuelle. »

Zsuzsa Kecsmar, directrice de la stratégie et cofondatrice d’Antavo

Source : Antavo

Infobip : Automatisez le parcours post-BFCM vers un deuxième achat

Les semaines qui suivent le BFCM constituent une période cruciale pour la fidélisation. Pourtant, de nombreuses marques continuent de considérer l’engagement post-achat comme un ensemble de campagnes individuelles plutôt que comme un parcours continu.

Une approche plus efficace commence dès la passation de la première commande. Les mises à jour de commande et les notifications de livraison peuvent déboucher sur des recommandations personnalisées, des rappels de réapprovisionnement et des messages de reconquête destinés aux clients devenus inactifs. Une fois mis en place, ce parcours s’applique à chaque nouveau client, sur les canaux de son choix.

Cela permet aux marques de transformer un pic saisonnier d’acquisitions en engagement durable, tout en réduisant leur dépendance vis-à-vis des remises supplémentaires. Cela permet également de remplacer les tâches manuelles liées aux campagnes par un système automatisé capable de récupérer les paniers abandonnés, d’accompagner les clients et de réengager les acheteurs tout au long de la saison.

Exemple concret : dans le témoignage client d’Infobip consacré à Kibon, des messages WhatsApp personnalisés ciblant les clients n’ayant pas effectué d’achat depuis 30 jours ont généré un ROI plus de 300 fois supérieur à celui de la campagne et un taux de conversion de 10 % en trois jours, sans aucune remise. Petpetgo a presque doublé la fréquence d’achat tout en réduisant ses dépenses publicitaires de 10 %.

« Le BFCM 2026 sera remporté par les marques qui considèrent les canaux conversationnels basés sur l’IA comme une infrastructure de chiffre d’affaires essentielle, et non comme un simple complément saisonnier. Pour les équipes de marketing et de l’engagement client, l’opportunité consiste à mettre en place l’automatisation une seule fois, puis à l’utiliser pour récupérer les paniers abandonnés, guider les acheteurs et réengager les clients tout au long de la saison, générant ainsi davantage de chiffre d’affaires sans alourdir la charge de travail manuel. Avec le bon partenaire technologique, les marques peuvent associer une infrastructure conversationnelle de pointe à des données avancées et à la personnalisation pour transformer ces parcours automatisés en expériences client fluides et percutantes, à grande échelle. »

Ante Pamukovic, directeur des revenus, Infobip

Créez un parcours client BFCM qui se prolonge au-delà de la Cyber Week

Ces cases d’usage marketing liées au BFCM mettent en évidence une évolution plus générale du customer engagement en période de forte activité. L’avantage ne réside plus dans le fait de mener le plus grand nombre de campagnes possible. Il réside désormais dans la mise en place d’un dispositif coordonné, capable d’identifier les intentions des clients, de réaliser la personnalization de l’expérience, de guider l’achat et de pérenniser la relation, sans nécessiter de nouveau processus manuel à chaque étape.

Pour Insider One, cela signifie aider les marques à relier l’ensemble du parcours client : étendre la découverte à ChatGPT, utiliser des agents d’achat basés sur l’IA pour réduire l’incertitude, exploiter les données contrôlées provenant de plateformes telles que Snowflake, sécuriser chaque clic entre les différents canaux et concevoir le deuxième achat avant même que le premier n’ait lieu.

La période du BFCM reste peut-être une fenêtre promotionnelle de courte durée. Mais grâce à des données pertinentes, à l’IA et à une stratégie d’engagement client adaptée, le chiffre d’affaires et les relations qu’elle génère ne doivent pas nécessairement l’être.

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