El Black Friday y el Cyber Monday siguen concentrando una demanda enorme en un periodo muy corto. Pero lo más difícil del marketing del BFCM ya no es generar tráfico. Se trata de detectar rápidamente la intención de compra, ayudar a los compradores a tomar decisiones, eliminar las fricciones entre canales y dar a los compradores que vienen por primera vez una razón para volver una vez que acaben los descuentos.

En Insider One, creemos que las estrategias ganadoras para el BFCM se basan en el recorrido del cliente, no en un calendario promocional más amplio. Las marcas necesitan una estrategia de customer engagement que se pueda adaptar sobre la marcha, utilizando datos en tiempo real, personalización basada en IA, comercio conversacional y recorridos multicanal automatizados.

Para el BFCM 2026, hemos recopilado ocho casos prácticos de Insider One y nuestro ecosistema tecnológico, entre los que se incluyen Amazon Web Services (AWS), AppsFlyer, Movable Ink, Snowflake, Antavo e Infobip. Juntos, muestran cómo los profesionales del marketing pueden convertir la intención de compra de la temporada alta en una mayor conversión, relaciones más sólidas con los clientes e ingresos que se mantengan más allá de la Cyber Week.

Insider One: Llevar el descubrimiento de ofertas del BFCM a ChatGPT

Los compradores usan cada vez más la IA conversacional para explorar productos, comparar opciones y concretar preguntas generales en decisiones de compra específicas. Un cliente podría preguntar por el mejor regalo de cuidado de la piel por menos de 100 dólares o por unas zapatillas de correr adecuadas para el invierno. Para las marcas, la oportunidad no es solo aparecer en esa conversación. Se trata de conectar esa intención con el resto del recorrido del cliente.

Gracias a la integración nativa de Insider One con las aplicaciones de ChatGPT, las marcas pueden ofrecer recomendaciones personalizadas, promociones y experiencias interactivas en su propia aplicación de ChatGPT. Las campañas pueden responder a lo que el comprador está preguntando en ese momento, mientras que las señales de la conversación se incorporan a los perfiles de Insider One y pueden activar recorridos a través del email, las notificaciones push, la web y el móvil. También se pueden medir las compras y los resultados que surgen de esas interacciones, lo que convierte a ChatGPT de una plataforma de descubrimiento aislada en un canal de interacción conectado.

Ejemplo:La integración de Insider One con las aplicaciones de ChatGPT permite mostrar campañas dentro de la aplicación de ChatGPT de una marca, hacer un seguimiento de las interacciones con las preguntas y la interfaz, activar campañas en función de ese comportamiento, vincular las señales a los perfiles de los clientes y atribuir las compras y conversiones resultantes.

«El descubrimiento durante el BFCM ya no se limita a la web o la app de una marca. La oportunidad está en llegar a los compradores a través de conversaciones con IA, responder a sus intenciones inmediatas y vincular esa interacción con todo lo que la marca haga a continuación».

Merve Nazlioglu, directora de marketing de Insider One

AWS: Sustituye las guías de regalos estáticas por compras conversacionales

Las guías de regalos son una táctica habitual del BFCM, pero suelen basarse en supuestos rígidos sobre el precio, el destinatario o la categoría. Su elaboración puede llevar semanas y empiezan a quedar desactualizadas en cuanto cambian el stock, los precios o la demanda.

Las compras conversacionales ofrecen a los clientes una forma más flexible de comprar. En lugar de navegar por una página fija, los compradores pueden describir lo que necesitan en lenguaje natural, como un regalo para la cocina por menos de 75 dólares o un regalo para alguien que acaba de empezar a correr. Un asistente de IA puede usar la información de los productos, los datos de comportamiento, el historial de compras, las preferencias y la disponibilidad para guiar al cliente hacia una opción adecuada en tiempo real.

Amazon ha demostrado este patrón a gran escala. La empresa ha unido Rufus y Alexa+ en «Alexa for Shopping», que puede buscar y comparar productos, ofrecer asesoramiento personalizado, hacer un seguimiento de los precios, crear carritos de la compra y automatizar las compras habituales. Para otros retailers, combinar las funciones de personalización de Insider One con una capa conversacional basada en Amazon Bedrock puede llevar ese mismo modelo de descubrimiento guiado a sus propios sitios web.

Prueba de ello: Amazon informa de que Rufus ayudó a más de 300 millones de clientes a buscar, comparar y comprar productos en 2025, lo que demuestra la magnitud de la demanda de descubrimiento conversacional de productos.

«Trescientos millones de clientes usaron Alexa for Shopping el año pasado para encontrar productos haciendo preguntas en lugar de escribir palabras clave. Eso no pasó porque hayamos creado un buscador mejor. Pasó porque la mayoría de los compradores, sobre todo durante las fiestas, saben más o menos lo que quieren, pero no exactamente qué producto elegir. Una conversación les lleva a lo que buscan más rápido que cualquier página estática. Otros retailers pueden crear lo mismo en sus propias plataformas con Insider One y AWS. Las marcas que lo hagan antes de esta temporada de fiestas lo verán reflejado en sus cifras de conversión».

Daniele Stroppa, responsable técnico mundial de socios Retail, Amazon Web Services

Fuente: Amazon

AppsFlyer: Llévate cada clic de BFCM desde el mensaje hasta la compra

Los equipos de BFCM gestionan el email, los SMS, las notificaciones push, el retargeting de pago y los cambios rápidos en las campañas, tanto en la web como en la app. Crear y probar un enlace de destino diferente para cada dispositivo, producto y promoción supone más trabajo operativo. Además, genera un punto débil: un mensaje muy eficaz puede acabar perdiendo la venta si al hacer clic se abre una página de inicio genérica, la ficha de una tienda de aplicaciones o la página del producto equivocado.

Con la Deep Linking Suite de AppsFlyer, un único enlace dinámico puede llevar a un usuario de la app directamente a la página de un producto concreto, redirigir a un visitante de la web móvil a la tienda de apps correspondiente y seguir funcionando correctamente cuando se reutiliza una campaña para una venta relámpago. La suite también está disponible como oferta independiente, lo que la convierte en la opción ideal para los clientes de Insider One que llevan a cabo campañas de CRM y de ciclo de vida sin necesitar una solución completa de atribución de medios de pago.

Gracias a la integración de AppsFlyer con el ESP de Insider One, las marcas pueden usar estos enlaces en sus campañas de email sin perder ni el recorrido del usuario ni su medición. Los equipos configuran y comprueban la lógica de enrutamiento una sola vez, mientras que la atribución en tiempo real ayuda a detectar problemas antes de que afecten a los ingresos de la temporada alta.

Ejemplo: Con la suite de enlaces profundos de AppsFlyer, Albertsons puso códigos QR en más de 2.000 tiendas y duplicó con creces el tráfico de su app móvil. Los enlaces profundos en emails de AirAsia, impulsados por OneLink, contribuyeron a más del 15 % del total de instalaciones.

«Los canales propios, como el email, siempre dan más de lo que se espera de ellos durante el BFCM, pero solo cuando el clic te lleva a algún sitio relevante. Llevamos años viendo cómo las marcas tratan el email como una herramienta de retención, dejando escapar el verdadero valor de captación, simplemente porque el paso de la bandeja de entrada a la app no funcionaba bien. Los enlaces profundos fiables cambian eso, ya que mantienen la intención del usuario desde la bandeja de entrada hasta el destino».

Dubi Furie, director de producto de Deep Linking Suite, AppsFlyer

Fuente: AppsFlyer

Movable Ink: Haz que las promociones de BFCM en toda la web parezcan personales

Las ofertas para todo el sitio web están pensadas para atraer mucho tráfico, pero mostrar a todos los compradores las mismas categorías puede hacer que incluso una promoción potente parezca genérica. Las llamadas a la acción basadas en el comportamiento mantienen la oferta amplia a la vez que personalizan el camino para llegar a ella.

A partir de las preferencias conocidas y tu comportamiento reciente de navegación, las marcas pueden mostrar de forma dinámica las categorías que más pueden interesarte. Si estás buscando zapatillas deportivas, puede que veas un botón de llamada a la acción (CTA) que diga «Comprar zapatillas de running», mientras que si te interesan los accesorios, verás «Comprar bolsos». La promoción sigue siendo la misma, pero el siguiente paso se adapta mejor a ti.

Los bloques de contenido flexibles y atemporales también reducen la necesidad de crear versiones distintas de las campañas para cada público. Durante la Cyber Week, cuando muchas marcas compiten con descuentos similares, esa relevancia extra puede convertir un simple generador de tráfico en una oportunidad de ingresos más sólida.

Ejemplo: Tal y como se recoge en el estudio de Movable Ink sobre el Black Friday y la Cyber Week, DSW introdujo botones de llamada a la acción (CTA) personalizados según el comportamiento de los clientes, que se adaptaban a sus hábitos de navegación y mostraban categorías de productos relevantes. Esta experiencia dinámica supuso un aumento del 6,4 % en los ingresos.

«Al igual que ha ocurrido en las últimas temporadas, la relevancia y el valor serán la clave del éxito para las fiestas de 2026».

Ron Hay, director de estrategia de Movable Ink

Fuente: Movable Ink

Insider One y Braun Shop: convertir la sobrecarga de opciones en compras seguras

Tener más productos y promociones no significa automáticamente más ventas. Cuando los clientes no pueden identificar el artículo adecuado, comparar opciones u obtener una respuesta inmediata, ni siquiera un gran descuento puede evitar que abandonen la compra.

El «Shopping Agent» de Insider One lleva la experiencia de un dependiente experto de tienda al comercio digital. Utiliza datos de perfil, historial de compras, comportamiento de navegación en tiempo real e intención prevista para entender lo que necesita cada comprador. Puede recomendar productos, responder a preguntas detalladas, comparar alternativas y sugerir artículos complementarios a través de una conversación natural.

Durante el BFCM, esto significa que cada comprador puede recibir asesoramiento personalizado sin que los equipos de marketing tengan que crear manualmente recorridos para cada pregunta o combinación de productos. Además, cada interacción enriquece el perfil del cliente, lo que mejora las recomendaciones futuras y la interacción entre canales.

Datos que lo demuestran: en ocho meses, el «Shopping Agent» de Braun Shop influyó en el 18 % de los ingresos del ecommerce, aumentó la tasa de conversión en un 19 % para los nuevos usuarios y en un 28 % para los que volvían, elevó el valor medio de los pedidos de los nuevos clientes en aproximadamente un 22 % y redujo el abandono de carritos en más o menos un 17 %. Solo hizo falta que el equipo le dedicara entre una y dos horas a la semana para supervisarlo.

«En tan solo ocho meses desde el lanzamiento del Shopping Agent de Insider One, el 18 % de nuestros ingresos por ecommerce se ha visto directamente influido por él».

Yigithan Polat, ecommerce director y marketing director de Braun Shop

Snowflake: activa audiencias basadas en IA sin mover datos

El BFCM premia la precisión: la oferta adecuada, para el comprador adecuado, en el momento adecuado. Pero la mayoría de los equipos no pueden crear manualmente audiencias predictivas con la rapidez suficiente para satisfacer la demanda de las fiestas. El enfoque más escalable consiste en aplicar señales basadas en modelos —como la propensión a la compra repetida, la siguiente mejor acción o la sensibilidad al descuento— a los datos de clientes regulados y activar directamente las audiencias resultantes.

Con la segmentación «Zero Copy» de Insider One para Snowflake, las consultas de segmentación se ejecutan directamente en Snowflake y solo se utiliza la pertenencia al público resultante para la activación. Los datos de los clientes permanecen dentro del modelo de seguridad y permisos existente de Snowflake. Los profesionales del marketing pueden describir las audiencias en lenguaje sencillo y usar la IA para generar la consulta, previsualizar los resultados y activar el segmento en todos los canales de Insider One.

Esto reduce la duplicación de datos, los procesos por lotes y los traspasos manuales entre los equipos de análisis y marketing. Además, permite a los equipos usar información actualizada y controlada para realizar customer engagement sin tener que aumentar la plantilla ni volver a crear la lógica de segmentación en otra herramienta.

Ejemplo: Conla segmentación «Zero Copy» de Insider One para Snowflake, las consultas de audiencia se ejecutan directamente en Snowflake, los registros sin procesar se mantienen en el almacén de datos y las audiencias que cumplen los criterios quedan disponibles para su activación a través del email, SMS, notificaciones push, web y otros canales.

«A medida que las empresas centralizan sus datos en Snowflake, es fundamental aprovechar esos datos allí mismo donde se encuentran para ofrecer experiencias de cliente en tiempo real».

Patrick Crosby, responsable del sector MarTech en Snowflake

Antavo: Convierte una compra de BFCM en un hábito de compra recurrente

Los ingresos del BFCM tienen un problema de caída. El pico de tráfico es real, pero muchos clientes compran una vez y desaparecen hasta la siguiente gran rebaja. Los retos de fidelización con plazos concretos dan a las marcas una razón para mantener la relación más allá de la primera compra.

En lugar de premiar solo la primera compra, las marcas pueden crear misiones automáticas que animen a realizar una segunda, tercera o cuarta acción dentro de un plazo determinado. Por ejemplo, en la campaña de Black Friday y Cyber Monday, podrían pedir a los clientes que compren dos veces antes del 24 de diciembre o que completen un conjunto durante la Cyber Week para conseguir puntos extra.

Como el reto sigue una regla preconfigurada, los especialistas en marketing concentran el trabajo en la fase de configuración inicial. Así, el programa puede funcionar durante todo el periodo festivo sin necesidad de supervisión diaria, creación manual de segmentos ni envíos repetidos a quienes no han convertido.

Ejemplo: El trabajo de Antavo con el programa de fidelización «Yeokens» de Yeo Valley Organic generó 311 716 retos completados y un aumento del 51 % en el uso de los puntos. Los miembros activos del programa compraron el doble que los que no lo eran.

«El BFCM 2026 lo ganarán las marcas que vean esta festividad como el inicio de un hábito, no como el final de un descuento. La oportunidad para los equipos de fidelización y CRM es convertir una compra del Cyber Monday en tres compras en enero, de forma automática, sin añadir ni un solo paso manual».

Zsuzsa Kecsmar, directora de estrategia y cofundadora de Antavo

Fuente: Antavo

Infobip: Automatiza el recorrido tras el BFCM para conseguir una segunda compra

Las semanas posteriores al BFCM son un periodo clave para la retención. Sin embargo, muchas marcas siguen tratando la interacción tras la compra como un conjunto de campañas individuales en lugar de un recorrido continuo.

Un enfoque más sólido empieza nada más realizar el primer pedido. Las actualizaciones del pedido y las notificaciones de entrega pueden dar lugar a recomendaciones personalizadas, recordatorios de reposición y mensajes para recuperar a los clientes que se vuelven inactivos. Una vez creado, este recorrido se aplica a cada nuevo cliente a través de los canales que prefiera.

Esto permite a las marcas convertir un pico de captación estacional en una interacción continua, al tiempo que reducen la dependencia de descuentos adicionales. Además, transforma el trabajo manual de las campañas en un sistema automatizado capaz de recuperar carritos abandonados, orientar a los clientes y volver a captar a los compradores a lo largo de toda la temporada.

Ejemplo: Enel caso de Kibon de Infobip, los mensajes personalizados de WhatsApp dirigidos a clientes que llevaban 30 días sin comprar generaron un ROI de más de 300 veces y una tasa de conversión del 10 % en tres días, sin ofrecer ningún descuento. Petpetgo casi duplicó la frecuencia de compra y, al mismo tiempo, redujo el gasto en publicidad un 10 %.

«El BFCM 2026 lo ganarán las marcas que consideren los canales conversacionales basados en IA como una infraestructura clave para generar ingresos, y no como un complemento estacional. Para los equipos de marketing y de customer engagement, la oportunidad consiste en crear la automatización una sola vez y luego usarla para recuperar carritos abandonados, orientar a los compradores y volver a captar su interés a lo largo de toda la temporada, generando más ingresos sin añadir más trabajo manual. Con el socio tecnológico adecuado, las marcas pueden combinar la mejor infraestructura conversacional del mercado con datos avanzados y personalización para convertir estos recorridos automatizados en experiencias de cliente fluidas y de gran impacto a gran escala».

Ante Pamukovic, director de ingresos de Infobip

Crea un recorrido del cliente para el BFCM que vaya más allá de la Cyber Week

Estos casos prácticos de marketing del BFCM apuntan a un cambio más amplio en el customer engagement durante la temporada alta. La ventaja ya no está en lanzar el mayor número de campañas. Está en crear un sistema integrado que pueda reconocer las intenciones, personalizar la experiencia, guiar la compra y mantener la relación sin tener que crear un nuevo flujo de trabajo manual en cada paso.

Para Insider One, eso significa ayudar a las marcas a conectar todo el recorrido del cliente: ampliar el descubrimiento a ChatGPT, usar agentes de compras con IA para reducir la incertidumbre, activar datos controlados de plataformas como Snowflake, proteger cada clic entre canales y diseñar la segunda compra antes incluso de que se produzca la primera.

Puede que el BFCM siga siendo un periodo promocional corto. Pero con los datos adecuados, la IA y una buena estrategia de customer engagement, los ingresos y las relaciones que genera no tienen por qué serlo.

¿Estás listo para poner en práctica estos casos de uso? Solicita una demo personalizada o echa un vistazo a la plataforma Insider One.