Les meilleures alternatives à Braze pour l’IA décisionnelle marketing

La plupart des plateformes présentées comme des alternatives à Braze pour l’IA décisionnelle marketing fournissent des scores de propension intégrés à une logique de parcours client, et non un véritable arbitrage. Les équipes marketing se rendent compte de cette lacune en cours de migration. Les campagnes nécessitent toujours une intervention manuelle. La latence de la prise de décision nuit à la personnalisation en temps réel. L’optimisation basée sur des contraintes reste hors de portée. Une véritable prise de décision par IA évalue simultanément toutes les actions éligibles en tenant compte de contraintes telles que les plafonds de fréquence et les limites d’inventaire, et sélectionne l’action suivante optimale suffisamment rapidement pour les expériences en temps réel sur le Web et dans les applications.

Que faut-il savoir en bref sur les alternatives à Braze pour l’IA décisionnelle marketing?

Une campagne s’appuyant sur des données obsolètes ou ne ciblant pas le canal optimal parce que la plateforme n’est pas en mesure de prendre une décision en temps réel constitue le scénario de défaillance abordé dans ce tableau.

Une faible latence est nécessaire pour la personnalisation en cours de session. La latence par lots convient aux emails déclenchés et aux notifications push, mais pas aux expériences Web ou sur application en temps réel.

Quelles sont les meilleures alternatives à Braze pour l’IA décisionnelle marketing ?

Les équipes se rendent souvent compte, en cours de migration, que l’« IA » de la nouvelle plateforme consiste en fait en un système de notation de propension intégré à des règles. Ce n’est pas de l’arbitrage. Voici une analyse de chaque fournisseur axée sur la prise de décision.

1. L’initié

Insider One réunit en une seule plateforme une plateforme native de données clients (CDP), des fonctionnalités de prise de décision et d’activation. Sirius AI™, l’ensemble complet de capacités d’intelligence artificielle d’Insider One, et Agent One™, la suite d’agents spécialement conçus pour le customer engagement, constituent la couche de prise de décision. La base de données clients unifiée alimente en temps réel les profils utilisés pour la prise de décision sur le Web, les applications, par email, WhatsApp, SMS et notifications push.

La latence prend en charge les cas d’usage en cours de session. L’orchestration multicanal s’effectue via Architect, la solution d’orchestration du parcours client d’Insider One. Les tests de holdout et la gestion de la fatigue sont intégrés nativement.

La migration depuis Braze implique le mappage des événements du SDK et la résolution d’identité via un système configurable de gestion de la résolution d’identité. Migration Lab™ propose un accompagnement sur mesure, avec une mise en service généralement effective en quelques semaines.

Principales caractéristiques :

• Arbitrage natif de la meilleure action suivante
• Mises à jour du profil en temps réel
• Orchestration multicanal via Architect
• Tests d’endurance et gestion de la fatigue
• Bibliothèque d’intégration

Idéal pour :

• Les équipes d’entreprise qui ont besoin de prendre des décisions rapidement
• Des marques qui intègrent le CDP, la personnalisation et l’orchestration
• Les équipes qui migrent depuis Braze et souhaitent accélérer la rentabilisation de leur investissement

Tarifs :

• Formule basée sur le nombre d’utilisateurs suivis mensuellement (MTU), sans frais cachés liés aux données, au stockage ou aux événements

Si vous souhaitez découvrir comment fonctionne l’arbitrage natif à faible latence dans un environnement d’entreprise réel, demandez une démonstration et présentez-nous votre case d’usage la plus complexe en cours de session.

2. Adobe

Adobe Journey Optimizer s’appuie fortement sur Adobe Experience Platform et Real-Time CDP. La prise de décision relative aux offres repose sur des règles d’éligibilité, un classement et des contraintes. La latence varie selon qu’il s’agit de personnalisation Web ou de parcours par lots.

Les capacités en matière de gouvernance et de contrôle sont solides pour les équipes des grandes entreprises, mais la complexité de mise en œuvre est élevée pour les équipes qui ne font pas encore partie de l’écosystème Adobe.

La migration depuis Braze implique un modèle de données différent et une phase de mise en route plus longue. Cette solution convient particulièrement aux entreprises qui utilisent déjà Adobe Analytics ou AEM.

3. Salesforce Marketing Cloud

Salesforce Marketing Cloud Personalization gère la personnalisation en temps réel des sites Web et des applications. Einstein propose une évaluation de la propension, des recommandations sur la meilleure action à entreprendre et l’optimisation du moment d’envoi. Le système s’appuie sur Salesforce Data Cloud pour assurer l’unification des identités.

La limitation de fréquence et les codes de motif sont disponibles, mais nécessitent une configuration.

La migration depuis Braze nécessite de s’adapter à un modèle d’identité différent. La mise en œuvre prend plus de temps pour les équipes qui ne font pas partie de l’écosystème Salesforce CRM.

4. Bloomreach

Bloomreach démontre sa force dans le domaine de l’ecommerce grâce à l’intégration de catalogues de produits et à l’IA Loomi pour les recommandations produits. Loomi prend en charge les recommandations produits pour les cases d’usage liées à l’ecommerce.

L’arbitrage des offres multicanal repose toujours sur la logique et les règles du parcours client. Les fonctionnalités de profilage en temps réel et les déclencheurs d’événements prennent en charge les cases d’usage de l’ecommerce basées sur un catalogue.

Ce prestataire s’adresse aux marques d’ecommerce qui privilégient la personnalisation basée sur le catalogue. Il convient moins aux équipes ayant besoin d’un système de prise de décision fondé sur des contraintes pour des offres autres que les produits. Les comparaisons entre Braze et Klaviyo négligent souvent cette distinction.

5. CleverTap

CleverTap dispose d’une architecture « mobile first » couvrant les notifications push, les notifications intégrées à l’application et la boîte de réception de l’application. La couche d’intelligence artificielle se charge de l’optimisation du moment d’envoi et de l’évaluation de l’engagement.

Les tests A/B et les échantillons de contrôle sont disponibles. Une optimisation automatisée est proposée, mais les véritables tests de type « bandit » nécessitent une configuration manuelle.

La migration depuis Braze repose sur un modèle de SDK mobile similaire. Veuillez vérifier la gestion des jetons push et l’alignement de la taxonomie des événements lors de la transition.

6. MoEngage

MoEngage se positionne sur le marché de l’engagement client B2C sur mobile et sur le Web grâce à une segmentation en temps réel et à un ciblage basé sur la propension.

Les segments prédictifs et les déclencheurs de parcours sont pris en charge, mais l’arbitrage entre offres repose sur des règles. L’intégration de modèles externes via des API est disponible. Vérifiez la latence pour les cas d’usage en temps réel.

La migration depuis Braze offre une couverture similaire des canaux. Vérifiez minutieusement la résolution des identités et la migration des jetons push.

7. Iterable

Iterable se concentre sur l’orchestration des parcours clients grâce à une couche d’IA qui intègre l’affinité avec la marque et l’optimisation du moment d’envoi. La notation et la ramification des parcours fonctionnent bien.

Un véritable arbitrage basé sur des contraintes nécessite une logique personnalisée ou une intégration externe. Les fonctionnalités d’expérimentation et la prise en charge des catalogues sont solides.

La migration depuis Braze est souvent simple grâce à une architecture et à un modèle d’événements similaires. Cette solution convient aux équipes qui privilégient l’orchestration du parcours client plutôt que la prise de décision avancée.

8. Klaviyo

Klaviyo excelle dans le domaine des emails et SMS destinés à l’ecommerce grâce à ses analyses prédictives et à ses flux prédéfinis. La personnalisation des emails basée sur le catalogue et la prévision de la perte de clientèle s’avèrent particulièrement efficaces.

Les notifications push natives sur mobile, la messagerie intégrée à l’application et la gestion des litiges en temps réel ne sont pas disponibles. Klaviyo convient aux marques d’ecommerce qui privilégient l’email et les SMS, grâce à son intégration avec Shopify.

Les équipes qui ont besoin d’applications axées sur le mobile ou d’un système complexe de gestion multicanal devraient se tourner vers d’autres solutions. Le choix entre Braze et Klaviyo se résume à la couverture des canaux : Klaviyo ne constitue pas une alternative directe pour l’engagement mobile.

Comment fonctionne l’IA décisionnelle marketing dans le cadre du customer engagement ?

Lorsqu’un fournisseur parle de « technologie basée sur l’IA », la question est de savoir si cela signifie que des scores de propension sont intégrés dans des règles du type « si… alors » ou s’il s’agit d’un véritable arbitrage sous contraintes.

Voici comment fonctionne l’IA décisionnelle marketing : à partir du contexte d’un client, d’un ensemble d’actions éligibles et de contraintes telles que les plafonds de fréquence et les limites de stock, le système sélectionne l’action optimale en temps réel.

Il existe trois architectures :

• Règles et scores : un modèle de propension génère un score. Ce sont les règles qui déterminent l’action à entreprendre. Rapide à mettre en œuvre, mais ne permet pas d’optimiser le choix entre plusieurs actions concurrentes.
• Classement avec contraintes : un modèle classe les actions. Les contraintes permettent de filtrer et de limiter les choix. C’est mieux, mais cela reste séquentiel.
• Arbitrage véritable : un moteur d’optimisation évalue simultanément toutes les actions éligibles, en mettant en balance la valeur attendue et les contraintes. Nécessite une inférence à faible latence pour les cas d’usage en cours de session.

Si vous évaluez des fournisseurs dans des conditions de pression, utilisez la plateforme de démonstration des produits pour observer les modèles de prise de décision en action, et notamment le comportement du mécanisme d’arbitrage lorsque plusieurs offres se font concurrence dans le cadre de contraintes réelles.

Quels sont les critères d’évaluation les plus importants pour les moteurs décisionnels basés sur l’IA ?

Les démonstrations des fournisseurs se ressemblent. C’est sous charge et à grande échelle que les différences apparaissent.

• Latence d’inférence : quelle est la latence maximale pour un appel de prise de décision ? Pour la personnalisation Web et d’applications au cours d’une session, une faible latence est indispensable. Pour les messages déclenchés, un temps de réponse quasi en temps réel est souvent suffisant
• Exploration et exploitation : la plateforme prend-elle en charge les tests de type « bandit », ou uniquement les A/B tests ? Les tests de type « bandit » permettent de réduire le coût d’opportunité lors de l’expérimentation
• Limites de fréquence et restrictions : pouvez-vous définir des contraintes au niveau de l’offre, du canal et du client ? Sans limitation de fréquence en temps réel, les clients reçoivent des offres en double en l’espace de quelques minutes
• Observabilité et codes de motif : pouvez-vous comprendre pourquoi une action spécifique a été choisie pour un client donné ? C’est un élément essentiel pour le débogage et la conformité.
• Mesure de l’incrémentalité : la plateforme prend-elle en charge les échantillons de contrôle et l’analyse contrefactuelle, ou se limite-t-elle aux indicateurs d’engagement ?
• Prise en charge BYOM : Pouvez-vous utiliser vos propres modèles, ou êtes-vous limité aux algorithmes du fournisseur ? Quel est le temps de latence pour les appels vers des modèles externes ?

Pour éviter une mauvaise surprise coûteuse liée à l’« IA » après la signature du contrat, demandez une démonstration et renseignez-vous sur la latence de queue, les codes de motif et l’application des limites de fréquence, en temps réel et non sur des diapositives.

Quelles sont les alternatives à Braze qui sont gratuites ou abordables ?

Les plateformes d’entreprise occupent le devant de la scène, mais les équipes disposant de budgets plus modestes ont également des alternatives. Un coût moindre implique généralement davantage de travail de montage.

• Plateformes « freemium » : Customer.io et Klaviyo proposent des formules gratuites ou des tarifs d’entrée de gamme. La prise de décision se limite à des règles et à un système de notation de base. Convient aux équipes qui privilégient l’activation plutôt que l’optimisation.
• ETL natif de l’entrepôt de données et ETL inversé : utilisez votre entrepôt de données existant comme couche décisionnelle. Des outils tels que Hightouch synchronisent les décisions avec les plateformes d’activation. Cela permet de réduire les coûts de licence, mais ajoute une latence qui rend cette solution inadaptée aux cas d’usage en temps réel.
• Composants open source : les référentiels de fonctionnalités, les frameworks d’expérimentation et les couches de mise en production du machine learning peuvent être assemblés pour former une pile décisionnelle. Grande flexibilité, coût de mise en place élevé

Si vous hésitez entre « acheter ou développer » (ou si vous cherchez à maîtriser vos coûts tout en garantissant une mise à jour en temps réel), commencez par consulter la plateforme de démonstration des produits afin de distinguer les fonctionnalités natives de celles qui nécessitent des outils et des intégrations supplémentaires.

Comment pouvez-vous migrer depuis Braze sans interruption de service ?

Les équipes reportent les migrations car elles ne peuvent se permettre ni interruption de campagne ni perte de données. Une infrastructure permettant un fonctionnement en parallèle atténue ces risques.

1. État actuel de l’audit : cartographier la taxonomie des événements Braze, les attributs personnalisés et les clés d’identité. Répertorier les campagnes, les segments et les intégrations actifs.
2. Aligner les modèles de données : faire correspondre les noms d’événements et les schémas d’attributs à la plateforme cible. Identifier les écarts nécessitant une transformation
3. Mettez en place un double suivi : envoyez les événements simultanément à Braze et à la nouvelle plateforme. Vérifiez la cohérence des données.
4. Migration des identités : configurez la résolution des identités sur la nouvelle plateforme. Vérifiez que l’unification des profils correspond à celle de Braze
5. Recréer des campagnes en mode « shadow » : reproduisez les parcours clés sans déclencher d’envois. Comparez la taille des segments et la logique de déclenchement
6. Effectuer une validation par échantillon de contrôle : activez une petite partie du trafic sur la nouvelle plateforme. Mesurez l’engagement et la conversion par rapport aux valeurs de référence de Braze.
7. Préparation des adresses IP : pour les emails, il convient de « préparer » progressivement les nouvelles adresses IP d’envoi afin de garantir la délivrabilité.
8. Basculement et surveillance : transférez le trafic restant. Maintenez Braze actif pour permettre une restauration en cas de besoin pendant la période de stabilisation.

Points de défaillance courants : dérive de la taxonomie des événements lors du suivi double, incohérences dans la résolution des identités entraînant des profils en double, et omission de la validation sur un ensemble de test.

Si vous souhaitez disposer d’un plan de migration qui préserve votre chiffre d’affaires tout en vous permettant d’exploiter les deux systèmes en parallèle et de valider l’incrémentalité, demandez une démonstration et nous adapterons la séquence de basculement à votre architecture Braze actuelle.

Pourquoi choisir Insider One pour l’IA décisionnelle marketing ?

Insider One réunit le CDP, la prise de décision et l’activation au sein d’une seule et même plateforme. Cela permet de réduire les délais d’intégration en regroupant les données et l’activation sur une seule plateforme, et simplifie la migration en limitant les dépendances externes.

• Architecture décisionnelle : Sirius AI™ et Agent One™ gèrent nativement le choix de la meilleure action suivante
• Latence : faible latence pour la personnalisation des sites Web et des applications au cours d’une session
• Accompagnement à la migration : Migration Lab™ propose une mise en service sur mesure, avec un calendrier de mise en service type
• Tarification : basée sur le nombre d’unités de mesure (MTU), sans frais cachés liés aux données, au stockage ou aux événements
• Validation : noté 4,9 sur Gartner Peer Insights et mentionné dans les rapports de Gartner et d’IDC

Découvrez la plateforme dans son intégralité (du CDP à l’arbitrage, puis à l’activation) au sein de l’espace de démonstration des produits, afin de pouvoir évaluer les processus décisionnels en fonction des résultats obtenus, et non d’une simple liste de fonctionnalités.

Foire aux questions